本期人物:图像处理组
组员结构:六人。涵盖博士生、硕士生、本科生。
使命愿景:构建一个包容、开放的医学影像软件平台,在临床中获得更广阔的应用场景,为实现远程医疗、移动医疗、数字医疗提供强有力的工具。
研究内容:
该平台将医学图像处理算法“云端化”,利用集中化的、在云端的服务器,使用者可以直接通过电脑或者移动设备浏览器完成其处理操作,而不需要架构工作站或者安装处理软件,极大地降低了成本,提高了效率,也使得医学图像的处理不再受到时间、地点的限制,为实现远程医疗、移动医疗、数字医疗提供了强有力的工具。
(rayplus医学图像处理系统可视化及处理界面)
2、在此基础上,我们继续研究一个云服务医学影像软件平台的系统架构,旨在实现一个包容、开放的医学影像软件平台,在临床中获得更广阔的应用场景。
目前,我们通过模块化的系统数据与通讯设计,给出简洁的算法接入接口及软件工具开发包,为算法开发者提供了极简化的算法云端化的方法及系统,使得算法开发者能够快速地将本地版软件云端化。
接下来,我们希望继续研究更具扩展性、稳定性及安全性的快速云端化方法及系统架构,分析众多的算法以及复杂的数据,抽象数据表达及处理方法,以便能够在统一的框架下进行高效、精确的处理。
(PS.大家如果有什么软件方面的想法的话可以实现了让处理组来云端化哦!)
3、在医学图像处理算法开发方面,我们结合具体的临床应用场景,特别是PET成像的应用,开发在本系统框架下的新的医学图像处理算法或者其他应用平台,进一步地完善和丰富Rayplus云服务医学影像软件平台。
(
结合具体临床应用场景开发的肝脏手术规划系统)
(结合具体临床应用场景开发的肿瘤临床数据库系统)
小组成员:
黎静
主要研究内容为云服务医学图像处理软件平台的搭建,医学图像处理算法的开发,PET图像的分析及处理等。在Nature Medicine(IF = 29.886)及Scientific Report(IF = 4.259)上发表论文,在EANM上发表两篇会议论文,NSS/MIC上发表会议论文并获得新人奖。获得两项专利授权。
凤维刚
主要研究方向是图像处理中的配准和融合,目前主要是做一些关于重建方面的工作。
作为数字PETer,压力山大的有木有!时常会想一想自己究竟能够在图像处理方面做些什么工作,才能配得上这title。做算法嘛,我的心路历程大多数时候都是信心满满->好像不是想的那样->这怎么做嘛->凉凉->好像有点希望->错觉->还是写几行代码压压惊吧。
高杰临
大家好,我叫高杰临,性格活泼开朗,热爱运动。目前正在制作PET图像的脑模板用于对位于PET脑图像的不同区域的定量分析。
丁瑞鹏
目前主要在做图像处理方面的研究。多模态医学影像的配准融合、基于B/S架构的PET医学图像处理系统的设计与实现。
周峰
目前的研究内容是图像重建算法和将把plug and image (即插即成像)接入rayplus(基于云服务的医学图像处理系统)
邓胡川
大家好,我是邓胡川,作为一枚重庆妹纸当然是无辣不欢。不能说“静如处子”,“动如脱兔”还是可以有的。时而沉稳,时而躁动,时而文艺,时而犯二,是女神(jing)级别的人物呐。希望凭借“沉迷学习,无法自拔”的心,成为能够建设更好的PET实验室的那一砖一瓦。
我们期望:
以Rayplus医学影像软件平台为技术支持,帮助各地的影像中心实现数据传输、存储、共享、合作处理等,实现医学影像大数据平台。
通过Rayplus医学影像软件平台建立起医学影像软件开发者与医生之间的桥梁,将医生的实际需求快速转化为“云端化”软件,加速医学影像软件开发并投入应用的速度,为医生提供临床诊疗、临床研究的有力武器!
插一句题外话:本期微信稿主要由图像处理组组长,美女博士生黎静撰稿,平时既要承担自己的科研任务,还要掌舵全组的科研工作,能在短时间内完成这么一篇深入浅出解读图像处理组工作的微信稿,真心很赞!数字PETer为你疯狂打CALL!
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