Facebook正在采取更多措施，惩罚美国以外的页面所有者

Facebook即将对海外虚假新闻运营商实施打击

Facebook正在采取更多措施，惩罚美国以外的页面所有者，这些人以出于财务动机的恶作剧和错误信息为目标。

该公司告诉新闻记者，该公司已经部署了机器学习，该公司表示，机器学习可以自动识别和减少那些为了赚钱而针对世界其他地方的人管理的网页。这种方法直接针对坏的角色，比如现在著名的马其顿人，他们用假新闻攻击美国政治。在2016年美国总统大选期间和之后。

周四，facebook将在博客和网站上宣布这一和其他新措施，以打击其平台上的错误信息。全局事实在罗马举行的事实调查会议。

Facebook与第三方事实核查员在14个国家中，那些审查在平台上传播的内容被标记为潜在错误的人。一旦检查人员将链接、图像或视频评级为假，Facebook就会减少访问范围，并将结果作为相关内容在News Feed中进行检查。

作为今天声明的一部分，该公司还扩大了一项计划，使其事实核查合作伙伴能够揭穿含有错误信息的视频和图像，并正在采用技术自动识别和降级重复版本的虚假故事。

负责新闻源诚信计划的产品经理泰莎·莱昂斯(Tessa Lyons)在接受新闻的电话采访时表示："模仿骗局在2017年和2018年一直是一个增长趋势。""通过机器学习，我们能够识别和降级被事实检查器评为假的文章的副本。"

这项新技术将重点放在外国运营的facebook页面和重复骗局上，这可能会对总部设在马其顿、科索沃、巴基斯坦等国的垃圾邮件发送者造成重大打击，这些人的目标是使用英语的facebook用户。BuzzFeed新闻记录在案这些国家是如何成为散布关于政治和错误信息的网页的家园？美洲原住民，除其他议题外。他们也经常剽窃以及相关网站的其他内容。

莱昂斯说，Facebook的新机器学习技术将帮助它识别那些"有可能"根据过去的行为和其他信号传播出于财务动机的骗局的网页。

"这些网页经常复制和粘贴内容(从其他来源)，另一个信号是，网站本身被低质量的广告覆盖，"她说。"我们也看到一个共同的模式，即一个国家的行政人员以其他国家的人为目标。这些管理员的账户通常不是假的，但在我们的系统中被确认为有可疑的活动。

莱昂斯承认，假阳性可能会发生，这可能导致一页没有传播经济动机的骗局，其影响范围缩小。

她说："我们感到非常高兴的是，这些页面(受到影响)是我们打算瞄准的页面。"

她还说，如果一个页面停止分享虚假内容，它就可以重新获得它的影响力。

她说："有这种能力可以恢复(你的网页)。"