近期发现一本开源佳作《大型语言模型:从基础到实践》,仅四章却深度剖析LLM技术脉络。该书以技术演进为线索,涵盖预训练范式革命、生成模型演进、提示工程方法论及对齐技术等核心内容。
获取下载方式:
微信公众号“大模型科技说”回复关键字“bdxs”获取下载地址。
它技术史观深厚,展现n-gram至GPT-4的跃迁,强调语言模型与通用智能关联;工程思维丰富,详述分布式训练等工业实践;学术批判尖锐,直指对齐技术缺陷并提出新框架。适合需快速构建LLM认知的工程管理者、渴望探索底层的开发者及研究预训练/微调边界的学者。建议结合Hugging Face源码研读,以深度理解技术本源。