【数据获取】|【生态数据ST0001】中国_1995-2023_0.05°_逐年/月_太阳诱导叶绿素荧光SIF

什么是太阳诱导叶绿素荧光（SIF）？

太阳诱导叶绿素荧光（SIF）是指植物在光合作用过程中释放的荧光信号，是反映植物光合作用速率的重要指标。通过遥感技术监测SIF，可帮助我们了解全球植被的光合作用动态及其与环境变化的关系，是研究生态系统生产力、碳循环及气候变化的重要工具。

数据概述

本数据集长期（逐月）协调SIF（LHSIF），涵盖了1995–2023年的全球SIF数据。通过协调 GOME、SCIAMACHY、GOME-2 和 OCO-2 卫星的 SIF 观测数据，并结合光能利用效率（LUE）模型和跨传感器矩匹配方法，本数据集提供了0.05°的高分辨率全球 SIF 数据。

数据经过时间校正和降尺度处理，提供了更为稳定和一致的光合作用数据，广泛应用于全球光合作用估算、碳汇研究与生态监测。

【数据处理】

我们已经通过中国2024(0650)审图号矢量进行批量提取中国1995-2023年，逐月数据。

通过Python批量合成了1995-2023年，逐年数据。

数据特点

跨传感器协调：通过协调多种卫星传感器数据（GOME、SCIAMACHY、GOME-2、OCO-2），解决了不同数据产品之间的时间不一致性问题。

高分辨率数据：实现了0.05°的空间分辨率，提供了全球范围内精细的SIF数据，适合进行高精度的区域性和全球性光合作用监测。

误差显著减少：经过矩匹配归一化方法处理后，数据集的总体误差降低了45%，并且年际增长稳定，符合总初级生产力（GPP）增长率。

数据应用

全球光合作用估算：为全球光合作用和碳汇模型提供重要数据支持，帮助科学家更精确地计算植被碳固定能力。

生态系统动态监测：研究植物对气候变化的响应，提供生态系统生产力的长期动态数据。

碳循环与环境研究：支持碳循环分析和生态环境监测，助力应对气候变化的相关政策制定。

全球——GL_1995-2023_0.05°_逐月_SIF

中国——CN_1995-2023_0.05°_逐月_SIF

中国——CN_1995-2023_0.05°_逐年_SIF

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