一直以来,病理切片分析都是癌症诊断中的黄金标准。为了帮助病理医生更有效的阅读病理切片,研究人员提出了许多深度学习算法,来预测病理切片中的肿瘤细胞区域。近日百度研究院发表论文提出一种名为“神经条件随机场”的全新病理切片分析算法,将肿瘤识别定位准确率大幅提高,超过专业病理医生水平,以及由哈佛和麻省理工学院联合团队所保持的最好成绩。百度研提出的深度学习算法,一次性输入一组3x3的图块,并联合预测每一张图块是否有肿瘤区域。图块之间的空间关系可以通过一种名为“条件随机场”的概率图模型来模拟。整套算法框架可以在GPU上进行端到端的训练,而不需任何后处理的步骤。除了病理学切片分析方面的研究,百度还在积极探索AI在眼底影像、放射影像、以及智能问诊等其他一些医疗领域的应用。
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