人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期,近年来各个研究方向都没有太大的突破,真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。但是,机器学习无疑是最有希望实现这个目标的方向之一。
本周小编为大家带来一门人工智能经典课程《机器学习》,主讲是大名鼎鼎的Andrew Ng教授。
课程链接:http://ai.5xuexi.com/toCourseDetail/88.action
What?你说你不知道Andrew Ng!
吴恩达,Andrew Ng,斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任;
人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一;
在线教育平台Coursera的联合创始人(with Daphne Koller);
曾加入Google X Lab实验室,主导了Google Brain项目,首次实现人工神经网络通过自主学习完成对“猫”的识别;
前百度公司首席科学家,负责百度研究院的领导工作,尤其是Baidu Brain计划;
Woebot公司董事长,无人驾驶领域人工智能公司Drive.ai的董事。
用一张图来表达小编内心对这种学术男神的感受:
大神星光熠熠的履历,会不会让你对这门课程充满了期待呢?话不多说,小编带你一览课程目录:
课时1 机器学习的动机与应用
课时2 监督学习应用之梯度下降
课时3 欠拟合与过拟合的概念
课时4牛顿方法
课时5 生成学习算法
课时6朴素贝叶斯算法
课时7最优间隔分类器问题
课时8顺序最小优化算法
课时9经验风险最小化
课时10特征选择
课时11贝叶斯统计正则化
课时12K-means算法
课时13高斯混合模型
课时14主成分分析法
课时15 奇异值分解
课时16 马尔可夫决策过程
课时17 离散与维数灾难
课时18 线性二次型调节控制
课时19 微分动态规划
课时20 策略搜索
Andrew Ng深入简出的讲解将带你一窥机器学习的世界,觉得课程不错的话,记得帮我转发哦,求扩散……
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