当Tableau在2003年成立时,没有多少人能想到人工智能在未来会推动数据分析和可视化的发展,但多年来世界已经发生变化,公司认识到它需要AI人才来跟上新的趋势。今天,它宣布收购Empirical Systems,这是一家早期的AI创业公司。
这家创业公司仅仅在两年前才从麻省理工概率计算项目的自动统计研究中诞生。据该公司网站称,“Empirical是一种分析引擎,它可以自动建模结构化的表格数据(如电子表格,表格或csv文件),并允许使用者查询这些模型以发现其中的统计数据。”
当Tableau收购该公司时,该产品仍处于私人测试阶段。它目前作为内嵌在其他应用程序中的引擎提供服务。这听起来像是可以很好地融入到Tableau分析平台中的东西。更重要的是,它将带领工程团队学习一些AI知识,同时利用这种底层先进技术为用户提供专业的体验。
Tableau首席产品官Francois Ajenstat表示,这种将研究结果自动化的功能可以将分析和趋势分析交给企业内部更多的人。“自动洞察力生成将使没有专业数据科学技能的人能够轻松地发现其数据趋势,以确定需要进一步探索的领域,并测试不同的假设,且可以模拟假设情况,”他在声明中说。
理查德Tibbetts,经验系统首席执行官表示,这两家公司分享了数据分析扁平化的愿景。“我们开发了Empirical,使复杂的数据建模和复杂的统计分析变得更易于理解,所以任何试图理解他们数据的人都可以根据合理的分析做出深思熟虑的数据驱动决策,而不管他们的技术专长如何。”Tibbets在一份声明中表示。
它并没有将团队搬迁到Tableau总部所在的西雅图,而是打算离开Empirical Systems团队,并在马萨诸塞州的剑桥建立办事处。
Empirical成立于2016年,筹集了250万美元。
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