程序员转型人工智能工程师，如何在百忙之中不走岔路

再一次加完班坐出租车回家，司机搭话：你们做程序员好辛苦，惊讶司机对职业的猜测竟然如此之准。司机称每次路过鹅厂附近，都会在几个知名互联网公司大厦旁去转一转，总会碰到程序员接单。

程序员已经成为加班的代名词，忙——是大家公认的。

但是如何摆脱瞎忙，走出工资停滞不前的尴尬境地，恐怕也只有学习这一条道路了。那如何在百忙之中，有针对性的学习，实现一个质的飞跃呢？

今天营长就和大家探讨下程序员百忙之中转型人工智能工程师的话题。

在经历了 2017 年的风口之后，人工智能顺势成为最前沿的科技，而人工智能工程师则成为众多公司觊觎已久的高端人才，奈何狼多肉少，出现供不应求的局面。

程序员每日忙于写代码，修补 bug，空有一颗转型的心没有付出实践的时间和精力。在一次人工智能产学研讨会上，大学的教授表示未来会逐渐开设更多的人工智能相关的课程，目前在职人员转型人工智能工程师只有通过上课这一种途径。

我们身边总是有很多人在工作之余参加在职研究生的学习，但是因为在职研究生的专业课程有限，并不适用于人工智能工程师，另一方面，在职研需要两年的时间才能够完成所有的学业，周期较长。

也许两年之后，人工智能工程师处于一个平衡较为饱和的状态中了，所以如何在当下需求较大的时候快速转型，是程序员普遍的关心的问题。

对于程序员的需求，营长推荐自家出品的 “CSDN 学院-人工智能工程师” 的课程，划重点：通过系统实训成为一名不低于业界水平的 AI 工程师。课程采用线上教学的方式，满足全国各地程序员的需求，通过高效系统的学习内容、紧密及时的答疑辅导，能够帮助学员最快入门、精通掌握技术语言，经过系统的实训顺利毕业并推荐到名企就业，实现人生转型。

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很多学员都曾苦恼，工作中缺乏“好师傅”，很多 bug，也都得绞尽脑汁自己解决。在全栈特训营，这些问题都将不存在。课程形式采用线上学习，学习者无需脱产，利用每天空闲时间，按照课程学习计划表进行即可。课程采用闯关式学习，每阶段都有作业，也就说，你在第一天学习到的某个知识点，接下来就要通过案例作业去训练消化。所有的知识点组成了一个大型项目的解决方案。

我们采取导师+课程助教的服务模式。

授课的两位老师分别是：中国科学院大学计算机与控制学院副教授卿来云老师、和计算机视觉领域处理大牛智亮老师。两位老师一个偏重理论知识、算法推倒；一个偏重实际操作，实战经验，可以全方面的为学员提供知识的讲解。

课程助教将会会带领你一起攻克项目，review你的代码并给出意见。最后，课程助教会带你们一起进行项目最后上线路演，并接受导师的点评。

到目前为止，前三期上课的学员都已经毕业，先来看看他们上课后的感受：

接下里，营长给大家展示下学员的作品：

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最后，祝愿所有的朋友能学有所成~