OECD(经合组织)副秘书长Douglas Frantz发文,指出AI技术影响广泛,行业团体、创业企业、学者和智库都在从各个角度研究这些问题,呼吁举行强有力的、包罗广泛的全球性对话。该文主要内容如下:
世界发展速度太快,昨天的情景还历历在目,明天已经冲到了眼前。在这当中,没有什么比人工智能发展的更加迅速。十年前在我们的想象中如同科幻小说中的情节一般的应用现在已经成为了我们日常生活中的一部分。
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人类社会已经发生了彻底的变化
我们每天都在不停地与各种AI(人工智能)应用程序打交道。“学习算法”使我们可以使用数字设备,它也影响了我们的购物方向,引导我们对新闻的阅读与观看,甚至有时候可以通过算法来撰写论文。可以预见的是,我们的街道和高速公路在不久的将来会被各种无人驾驶的汽车和货车“占领”。
更大范围来说,在未来几年中,AI将从本质上改变我们工作的未来图景,改变经济运营方式,并且还有可能改变我们战争的方式。
AI给我们可展望的前景是极好的。特别是机器的学习能力将支持我们以前所未有的大规模处理数据。我们可以更早的看到样本并发现问题,使资源分配效率更高。
医学领域是一个应用AI很好的例子。研究人员发现AI算法和病理学家掌握的数据相结合把检测乳腺癌的错误率从3.5%降低到了0.5%,这将可能挽留无数生命。
大数据和 AI 的有效结合可以帮助人们避免饥荒,跟踪疾病病毒的传播并确定其迁移趋势。分析当今数字世界的信息爆炸使企业能够预测顾客的行为,提高生产率,发现经济新态和社会趋势。
然而,AI技术并不是一颗“银弹”(喻指人们寄予厚望的新科技)。某些对它的言论有些言过其实。炒作AI带来的恐怖因素也是一样危险的。这两者出现的原因不仅在于我们对AI的可能性的理解有困难,还在于我们对理解支持它工作科技有困难。
人工智能的进化和崛起是无法阻挡的。这甚至不应成为我们的目标。相反,政策制定者、监管机构、商业领导者、AI研究人员和公众应该问自己,我们需要什么样的框架来促进AI技术在道德方面的发展,我们应怎样防止潜在的对AI技术的滥用行为。
人工智能的复杂性很有可能要求把相应的安全设施融入其设计过程,否则潜在的危险性将使它们无法紧跟自己的发展速度。这就意味着AI行业在创造法律和公平准则方面有着至关重要的作用。
但是,AI技术的影响如此广泛以至于我们必须有一个强有力的、包罗广泛的全球性对话。类似于问责制、透明度、隐私和防止歧视等问题太大,无论企业有多么好意,都不能留给他们自己解决。
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国际对话已经开始
我们需要进行广泛的讨论,不过幸运的是,讨论已经在进行中。行业团体、创业企业、学者和智库都在从各个角度研究这些问题。进步中的政府也承认需要积极的领导。例如,G20和G7都开始研究数字化转型,其中包括人工智能的影响。日本已经发出一个强有力的声音,呼吁与所有利益攸关方进行国际对话。
在2016年4月日本高松举行的七国集团信息通信技术部长级会议上,日本政府提出应注意对人工智能网络的利益和风险的重要原则和保障措施的必要性需求。这个问题同样在去年3月在东京举行的人工智能网络协会国际论坛上被提出。
最近,七国集团宣言要求OECD帮助开展最新的公开的相关利益攸关方所有人参与并知情的对话以提高人们对人工智能需要以人为中心的必要性的认识以及应为发展对社会有益的人工智能出力的意识。
对于OECD来说,人工智能的潜力是为期两年的“数字化”项目的关键组成部分,也是我们最新的数字经济展望的关注的点 。我们正利用组织的一切资源来帮助制定使数字化转型的机会最大化同时使风险最小化的政策。
作为这项运动的一部分,OECD已召开“人工智能:智能机器、智能政策”会议,并开始展开与政策界、研究机构、学术界和公共部门的广泛接触。
没有人希望扼杀能帮助实现人工智能的关键研究和创造力。没有人想要妨碍这项技术的前沿研究。但是,我们应该在考虑指导人工智能设计的价值的情况下继续前进。我们应该试图在推动和控制人工智能所必需的体制框架的类型上达成全球共识,因为它正在深入到社会和经济主流。
挑战迫在眉睫。如果迟疑太久,明天就已经成为了昨天。
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