倘若AI和区块链结合：会怎样？（下）

引言：两大热点碰撞，是否能给人类带来火花？本文作者主要研究AI，最近开始探索区块链，来看看他的解读.

原创：Francesco Corea

翻译：尾巴

作者已授权传播，如需转载请联系尾巴

三.区块链如何改变AI

在前一节中，我们快速地讨论了人工智能最终可能对区块链产生的影响。现在，我们将做相反的练习来理解区块链对机器学习系统发展的影响。更详细的说，区块链可以：

帮助人工智能解释它自己(让我们相信它):

人工智能黑盒有一个解释能力的问题。有一个清晰的审计轨迹不仅可以提高数据的可信度，也能提高模型的可信度，同时也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的路径;

提高人工智能的有效性:

安全的数据共享意味着更多的数据(和更多的训练数据)，然后是更好的模型、更好的行动、更好的结果……和更好的新数据。网络效应在一天结束的时候是很重要的;

降低市场准入门槛:

让我们一步一步来。区块链技术可以保护您的数据。那么为什么你不把所有的数据都储存起来，然后卖掉呢?嗯,你可能会。因此，首先，区块链将促进创建更清洁、更有条理的个人数据。其次，它将允许出现新的市场：一个数据集市（唾手可得的果实）;一个模型市场(更有趣);最后，甚至是一个人工智能市场。因此，简单的数据共享和新的市场，加上区块链数据验证，将提供更流畅的整合，降低小公司进入门槛，缩小科技巨头的竞争优势。在降低进入门槛的过程中，我们实际上解决了两个问题。提供更广泛的数据访问和更有效的数据货币化机制;

增加人工信任：

一旦我们的任务的一部分将由自主虚拟代理管理，有一个清晰的审计跟踪将帮助机器人相互信任（并且我们信任它们）。它还将最终增加每台机器到机器之间交互和事务，提供共享数据和坐标决定的安全方式，以及达到法定人数(对于群体机器人和多个代理方案非常相关)的稳健机制。

减少灾难性的风险场景:带有特定智能契约的DAO中编码的人工智能将只能执行这些操作，除此之外什么也不能做。

尽管人工智能将从与区块链技术的交互中获得所有好处，但我有一个大问题没有答案。

人工智能诞生于一个开源的环境中，数据是真正的护城河。有了这些数据民主化(以及开源软件)，我们怎么能保证人工智能的繁荣和持续发展呢?新的护城河是什么?我现在唯一的猜测是什么?人才……

结论：

区块链和AI是技术谱系的两个极端:一个是在封闭的数据平台上培养集中式智能，另一个是在开放数据环境中促进分散应用。然而，如果我们找到一种聪明的方式让他们一起工作，那么总的正向益处就会在一眨眼的功夫中被放大。

当然，这两种强大的技术之间的交互产生了技术和伦理上的影响，例如，我们如何编辑(甚至忘记)区块链的数据?可编辑的区块链是解决方案吗?难道不是AI区块链促使我们成为数据囤积者吗?

老实说，我认为我们唯一能做的就是不断尝试。