为什么我们应该学习Python

前言

python作为近期一门大热脚本编程语言，其热度攀升迅速，如数据所显示（图片取材自网络）

那么如今2018年，我们是否该继续学习python？

首先，抛出结论，学习什么都没问题，人们从来不嫌掌握的多，只叹时间不够，精力不足，所以，我们需要为此衡量价值，应该了解自身的目标，发挥自身的才能。

python学习的难易度

难易度通常是较之于学成之后所获收益，最受关注的问题，python的语言非常简单，不管你有没有学过任何语言，请对比如下C++和Python，凭自己的感觉来感受一下吧。

场景：

[LeetCode] Two Sum 两数之和

C++解法

classSolution{

public:

vector twoSum(vector& nums,inttarget) {

unordered_map m;

for(inti =; i

if(m.count(target - nums[i])) {

return;

}

m[nums[i]] = i;

}

return{};

}

};

python解法

classSolution(object):

deftwoSum(self,nums,target):

keys={}

foriinrange(len(nums)):

iftarget-nums[i]inkeys:

return[keys[target-nums[i]],i]

ifnums[i]notinkeys:

keys[nums[i]]=i

如果你是初学者，是不是发现，其实都无所谓。

反正你可以自豪的说，看不懂。

其实对于初学者来说，认真的看下的话，也是可以发现如下情况：

C++编程使用的括号{}极多，看起来有点杂，至于vector更是一头包，“”也看起来复杂，unordered_map也是未知数

python语法，格式上不算复杂，由于没有过多括号，“排版”格式也比较清晰。

那么，python的优劣是哪些

优点：

语法简洁而优美

无需编译的脚本语言

借助于各种各样的第三方库，适用领域广泛

扩展性强

跨平台适用性高

学习群体多，更易互相交流

缺点：

代码非加密

效率较之于编译型语言慢很多

python2脚本与python3不兼容

python的面向对象

这里不是谈python是门面向对象编程的语言，当然，它确实是。

对于一个初学者来说，如果你想学python，你需要具备哪些条件。

python不适合哪些人？

相信这是大多数人所关注的。

万事开头难，你不走第一步，怎么判断第二步的落脚点。

当你确认自己定下的目标后，剩下的是实现目标的行动力与方案，行动力大多基于你的目标，你是否感兴趣，你对未来期望的报偿。

目标本就是自己设定的，兴趣可以是后天养成的，报偿是取决于你所能达到的层次。既知登泰山而小天下，何堪止于山腰，只望群峰隙野。

谈到方案，很多人喜欢记笔记，我也是一样，放在现在，笔记类功能强大，可以收藏，点赞，一气呵成，然后冰封十年，遗忘百年，入土千年。那时，你所收藏的，仅仅是内心的渴望。

不止于心，不止于行，引用一句经典：种树的最好时间是十年前，其次是现在。

在这里我不会和你吹嘘python有多好，因为在与时代一同前进的路上，我也只是一个学者。对于我来说，将时间用来实际的掌握一项技术永远比取深研成败来的好。

本公众号并非孙子兵法，一书而覆兵武，笔者也认为，读书之人应好读书，且读好书，不求脱颖而出，但愿成君之助。