内存缺货、CPU缺货、硬盘缺货都会经常听说,但过去6个月,全球GPU一直处于供应短缺的状态。究其原因,第一是,GPU现在已成为人工智能的大脑,人工智能产业的发展带来了大量的需求;第二则是挖掘加密货币的矿机很大一部分都是显卡矿机,同样需要大量的GPU。
GPU芯片
GPU缺货价格水涨船高
没有人认为GPU作为游戏和图像渲染的核心,将长期缺货,价格将上涨。根据一些做AI的公司,最新的GPU价格比半年前增长了15%,并且在交付之前将延迟4周。这对人工智能公司的研发有一定的影响,没有更多的GPU芯片就不能再计算了,整个公司的项目进度被迫推迟。
为什么GPU短缺?AI行业的爆炸性增长和加密货币的矿业是GPU短缺的主要原因。现在的人工智能行业,向谷歌、Ali、百度、互联网巨头,向众多初创企业纷纷投身于此,人工智能产业快速成长。以下是对GPU芯片的巨大需求。
GPU短缺的另一个原因是加密货币的普及,这允许矿工增加了对采矿的投资。据统计,去年购买矿工的矿工购买了大约3000000个GPU芯片,总价值为7亿7600万美元。矿工们急于购买GPU芯片,甚至迫使NVIDIA公司限制每天每家公司购买的芯片数量。
为什么AI和采矿选择GPU芯片进行计算?由于GPU的关键性能是并行计算,它可以同时处理操作。它还可以将复杂的问题分解成更简单的问题,然后同时执行操作。对于人工智能行业,GPU可以同时处理大量的数据,适用于深度学习场景。与CPU相比,GPU消耗更少的功率,并且在主板上需要更少的空间,通过密集部署可以有效地执行神经网络所需的大量数学运算。
而在挖矿方面,由于加密货币的计算是有一定的公式的,只需要对公式进行不断地运算就能得到答案,也就是挖到矿。相比于CPU,GPU的核心多,CPU常见的有一般4核、8核、16核等,而GPU多大上千核,计算速度更快。CPU虽然能够精准给出答案,但效率明显不如GPU。
谷歌推出的TPU芯片
有没有新的芯片能替代GPU
GPU芯片难道就无可取代吗?目前,谷歌已经创造了自己的人工智能芯片--TPU。TPU(张量处理单元)与传统的GPU(图形处理器)/CPU(纯量处理器)组合相比,处理速度要快上15-30倍,Alpha Go就是用了TPU芯片。而Facebook也在招兵买马,希望打造出自己的AI芯片。还有一些公司也在设计专为人工智能服务的芯片,并且将其投入到更加细分的市场。
在挖矿方面,采用ASIC芯片的矿机效率完爆GPU芯片的矿机,并且价格还更便宜。ASIC矿机的大量使用,将会使GPU挖矿方式逐渐退潮,对于GPU的缺货涨价现象有一定的缓解。
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