大数据应用-能源大数据

国家出台多项规划、法规，推动大数据产业发展

能源大数据平台总体框架

通过对燃气自动化控制系统的实时采集数据，及时、有效监控输配管网的运行工况，并结合气象数据、GIS数据，利用数学模型预测用气负荷、进行泄漏分析，合理使用供气设施和输送设备，确保安全、稳定供气。方便燃气公司监控中心人员实时监控每个阀门井的状态，大大节省了人力物力的同时，避免了人为监测在时间和空间上的检测盲区，从而避免来了燃气泄漏事故的发生,提高了燃气公司的管理水平。

安全生产—燃气设备缺陷关联分析

通过对多家燃气企业设备相关数据进行汇总，利用多维分析手段，揭示设备缺陷与设备型号、厂家、投运年限等变量之间的关联关系和分布情况，以及变量内部之间的关联结构，从而帮助企业提前进行缺陷预判，并对设备采购提供有效的决策支持。

供应平衡--区域燃气供需平衡热力图

按照周、月、季度、年度等不同维度，直观展示全国各省市、各地区燃气供需情况，帮助决策者宏观掌握相关区域内燃气在一段时间之内的供需状况，并预测未来一段时间的供需情况，便于及时了解燃气缺口，从而采取有效措施，减少区域内“气荒”的发生。

规划计划—燃气新建管道规划大数据

基于各个区域的供气能力、供气缺口预测值和已有管道数据，结合周边建筑物、水文地质条件、交通和人口分布情况，对新建场站布局、管道布线进行模拟，为城市燃气新建管道规划提供决策支持。

场景—安全生产—气量调度大数据分析平台可视化

燃气气量调度大数据分析平台能够实时采集关键点的气体温度、压力等运行参数和客户用气情况，结合气象资料进行供气预测、优化比较和管网分析等计算，对下阶段的供应任务、储气安排、厂站的进出口流量和调压器压力进行预测，并进过分析比较，确定最合理的调度方案，以节约能源，增加效益，提高服务质量。来源：青海省大数据有限责任公司