基于python轻松绘制地图

用地图显示数据是表达数据信息的最好的方式，说的多，不如一张图清晰明白。

本文将解释如何使用python的geopandas库轻松绘制一张中国地图。

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首先当然加载数据库：

geopandas绘制图的基本逻辑是使用 数据点 或者 多个点构成的区域进行绘制，这样的数据可以自己构建。

# 1. 数据点的表达以及绘制

得到图1：

# 2. 构建区域

得到图2

# 3. 将计算区域图面积

# 4. 将区域图边缘圆滑化

得到图3

# 以上讲解了 geopandas库的基本功能 以及 作图的基本构件，下面直接制作地图

为了方便，直接读取shp文件数据，使用geo.GeoDataFrame.from_file函数

geo_dataframe=geo.GeoDataFrame.from_file('province_2004.shp')# 读取shp 地图格式数据，读取后的数据结构为DataFrame格式

得到DataFrame数据结构数据：

其数据结构类型为DataFrame,其数据结构特点是存在一个区域数据列：geometry。

利用数据进行作图：

geo_dataframe.plot(column='AD2004',edgecolor='black',cmap='Greens',legend=True)

得到图4：

图的颜色依据AD2004列的数据值来显示深浅。参数：column指定显示颜色深浅的对应的指标； edgecolor指定县界线的颜色，cmap指定图颜色类型，legend就不用说了。

读取地级市的shp数据，同理很容易得到更细致的图：

china=geo.GeoDataFrame.from_file('dijishi_2004.shp') # 导入中国地图底图

china.plot(column='AREA', cmap = plt.cm.Greens,k=10,edgecolor='black',legend=True)

得到图5：

# 有时候我们希望分层级来显示

得到图6：

# 通过以上介绍，已经可以通过读取shp数据或者自己构建数据来做地图了。

下篇将介绍如何制作叠加效果图（地图之上添加想显示的其他位置信息）方式，例如：

求助：

在学习使用geopandas过程中，发现制作地图时，无法控制 legend ( 图例 ) 的显示位置，例如图6，如果显示在左下方则最好，有没有谁能指教一下，实现图例位置定制化？可以留言赐教，感谢！