白话SVM（一）：系列介绍

Svm算法是机器学习界公认的比较难的算法之一。本文尝试使用最通俗的语言讲解svm核心的思想，会尽最大的努力避免数学公式的推导，同时又能理解svm计算的方法论。旨在让初入机器学习或者没有接触过机器学习的同学能够以最快的速度了解svm真谛。

本系列会通过五个部分对svm进行讲解，默认读者拥有高中及以上的数学功底，花费时长大约四十分钟。通过本系列的学习，能够理解svm的原理。如果学有余力，把文章中的公式手动计算一遍，那么就已经达到一个合格机器学习工程师该有的svm知识水平了。

五个部分分别为：基础知识之拉格朗日乘数法、svm要解决的问题、完全线性可分中的svm、软间隔svm、线性不可分与核函数。

作者把svm的原理揉碎了，从最容易理解的角度向大家讲解svm的原理，相信这是全网最容易理解的一份资料。如果有同学能够找到更容易理解的文章请私信我，给你发红包！