没想到！有了AI，彩漫还能这样画？



泛墨

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内容概述 ：

虽然看似简单，但为画作上色事实上世间费事又费力的事。由于档期限制，我们有时会看到动画由于制作时间紧张而出现作画崩坏。而使用 AI 技术为黑白线稿快速自动上色或许可以帮助我们缓解这样的情况。而今，使用了完全无监督的生成对抗网络（GAN）训练方法大幅提高了 AI 上色的准确性，已经可以投入应用。

人工智能核心的算法是神经网络，神经网络给世界带来了很多黑科技，今天我给大家推荐的是一种利用黑白线稿填色成为图画的黑科技，只需要提供线稿，就可以自动识别上色，体验一下还是很有趣的。

照例先讲讲原理。这类填色算法主要利用的是深度学习，利用网络上分享的大量画师作品（例如pixiv等画师分享站点），选取填色前后的图片作为训练集，通过监督学习的方式进行训练，最终达到根据线稿预测填色后图片的效果。

除了上文提到的Paintschainer、PaintTransfer这两个代表性的上色方案外，Tanpopo、Satsuki、Canna、Deepcolor、AutoPainter也是同类型的上色工具（只是名气差距很大）此外，这几套方案都在GitHub有开源哦。

随便找了个纯自动生成的预览图如下：

直接生成的填色图

这几个上色方案都有提供对应的网页应用，Paintschainer、PaintTransfer 的本土化也都做的很合宜。虽然网页上的使用引导很完善，但为了凑字数，还是为大家带来简单的使用教程：

1、打开网页，点击选择文件，导入线稿，线稿可以直接百度图片中搜“线稿”然后下载，也可自己画。

2、导入了下载或画的线稿后，点击选择想要生成的风格，而后等待不到一分钟，即可自动生成。

3、如果对系统自动生成的颜色不满意，线稿图上面有调色板，你可以任意在线稿上画出有颜色的线，通过主动色彩提示的方式引导AI画出生成的图片，比如希望眼睛是蓝色的，衣服是红色的等：

总的来说，算法生成的上色画虽然比不上专业的画师，但是这个恐怕效率是用手填色的几千倍吧，并且这也是人人都能够使用的方法。绘画小白、上色手残者可以靠它自救（偷懒），但其功能还是有限，毕竟自动嘛，即使难以完全满足个人审美需求，偶尔拿来玩玩还是很有趣的。

但我们不得不佩服人工智能给世界带来的便利和奇妙

只是。。。

画线稿似乎也不是人人都能完成的哈（逃

PaintTransfer 的apk获取方式：

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