知识与应用的关系

工作后的人们仍在不停地学习新东西，像初、高中生一样，但初高中生有练习题、考试模式，让所学的知识不那么容易被忘记。工作后的成年人每天接触大量碎片化知识，但却很多时候无法将所了解、学习的新知识或温故的旧知识重新应用到手上要做的事儿上，因为眼下的工作几乎是固定的流程模式。

另一方面，初高中所学的知识到了大学就基本忘关了，原因是什么？显而易见的回答是：“你不断地学习新东西，旧的知识与新知识没有了关联，旧的知识用到的很少，所以就忘记了。”那么人类是否可以永久记住那些知识呢？无论人类是否记住了，机器人是肯定可以的，有了芯片，存储的知识库可以快速被调用。那人类与机器比的优势是什么呢？知名人士都会说智慧，LOVE。智慧是什么，怎么形成的呢？是不是智慧可以永远被人类记住？智慧是知识内化为人体的一部分，所以智慧是不可以言说的...说不清楚... 但没有知识积累根基和强烈关联的知识（大脑赋予其理解权重），就没有自成系统内化为单元的智慧。

因此，我们学习知识，如果为了考试和阶段性目标，多学没有坏处。但如果要想一辈子干成一件事儿，就必须要把选择性的知识结构化，建立模型，让其相关联，通过大量实践检验，优化系统模型，最后产生一个智慧单元（这就像机器学习的过程）！

多数情况下，我们要干成的一件事儿，可以说成是要内化为智慧的过程，所谓万变不离其宗。身体从瘦弱到强壮也是量变到内在质变的过程，也许身体的细胞记住了这种最良好的感觉，并在以后继续指导人来吸取它想要保持的身材。

那么总结要干成一件事儿的几个步骤：

选择方向，专注这个方向相关性的知识获取和学习，也可称为搜集大量神经节点。

设计输入和产出的系统框架，构建神经网络。

应用专注方向的知识，反复实践、练习，训练训练网络

温故总结，改进、优化神经网络系统。

继续大量实践、评价系统框架。

决定是否更换系统框架 或 神经网络系统模型。

如果需要更换，从第二步重新开始；如果不需要更换，证明形成了智慧单元，即，合格的优秀的神经网络系统。

终身学习是第一方面；第二方面是针对性地强化知识结构变成局部的智慧单元；第三方面，多种局部智慧单元的结合，构建更复杂强大的智慧单元。那么干成一件事儿的脑力资本就有了，下面就是良好的身体，团队协作和持之以恒直到干成。愿我们一生都有所成！