DAMA数据管理知识体系指南学习心得（2）-企业数据管理职能

本次更新继续分享企业数据治理的相关学习心得，内容延续《DAMA数据管理知识体系指南》第1章内容。

1、数据管理职能

1.1 数据管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据和信息资产价值。

1.2企业数据管理立足于整个企业范围，当然也可在局部环境中有效地推行，但这一做法所产生的商业利益相对要少一些。

1.3 数据管理职能通常包括了数据库管理（数据库的设计、实施和产品支持）以及数据管理的职能。

2、共同责任

2.1 数据管理是信息技术（IT）组织的数据管理专业人员和业务数据管理专员之间的共同责任（类似专兼职档案管理员），它们代表了数据生产者和信息消费者的集体利益。

2.2 数据管理制度是数据管理过程中赋予各部门责任的问责制度。

2.3 业务数据管理专员充当数据授权委托人，通常由相关领域公认的领域专家和业务领导担任，代表了其组织的数据利益，并承担了数据质量和使用方面的责任。数据管理专员通过保证数据及其元数据质量来确保数据资源满足业务需求。

2.4 数据管理专业人员作为技术专家经营数据资产，行使技术职能，是企业数据资产的专家监护人和技术托管人。

2.5 信息技术基础设施和应用系统是数据流经的“管道”，然而大多数企业IT机构不太注重流经这些基础设施和系统中数据内容的结构、意义以及质量，企业需要有效的数据管理服务组织。

3、十大职能

数据治理：在数据管理和使用层面之上进行规划、监督和控制

数据架构管理：定义数据资产管理蓝图

数据开发：数据的分析、设计、实施、测试、部署、维护等工作

数据操作管理：提供从数据获取到清除的技术支持

数据安全管理：确保隐私、保密性和适当的访问权限

数据质量管理：定义、监控和提高数据质量

参考数据和主数据管理：管理数据的黄金版本和副本

数据仓库和商务智能管理：实现报告和分析

文档和内容管理：管理数据库以外的数据（由于《指南》成为较早，认知和技术有局限性，文档和内容管理等非结构化数据并未纳入DW1.0架构，因此单另提出。在DW2.0架构已可将这两者有机融合）

元数据管理：元数据的整合、控制以及提供元数据

4、七大环境要素

目标和原则：每个职能的方向性业务目标及绩效考核基本原则

活动：任务及工作步骤

主要交付物：信息、物理数据库及各职能在管理过程中最终输出的文档

角色和职责：参与执行和监督职能的业务和IT角色及具体职责

实践与方法：常见和流行的方法以及交付物的执行过程与步骤

技术：配套技术的类别、标准和规程、产品的选择标准和常见学习曲线

组织和文化：管理指标、成功要素、共同的价值观等

5、职能框架

前文回顾

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