人工智能时代，你会需要这本书

2018年5月18日，百度宣布集团总裁兼首席运营官陆奇由于个人和家庭原因，将从7月起不再担任百度总裁兼COO职位，但仍将继续担任集团公司副董事长。

消息一出，百度失其陆，天下共逐之。得陆奇者得人工智能之天下，究竟陆去何方？陆奇的去向，成为当下热议的话题。

图片来自搜狗截图

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

它涉及众多学科，哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观等，是属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。

而涉及其中的仿生学，是一门既古老又年轻的学科。人们研究生物体的结构与功能工作的原理，并根据这些原理发明出新的设备、工具和科技，创造出适用于生产，学习和生活的先进技术。

把实际系统建立成物理模型或数学模型进行研究，然后把对模型实验研究的结果应用到实际系统中去，这种方法就叫做模拟仿真研究，简称仿真。利用模型复现实际系统中发生的本质过程，并通过对系统模型的实验来研究存在的或设计中的系统，又称模拟。

如何使用计算机对现实世界中各种设备或过程进行模拟或仿真呢？那么，就不得不提一下被称为仿真领域的“圣经”的《仿真建模与分析》。

《仿真建模与分析》

《仿真建模与分析（第5版）》的目标和前4版仍然保持一致： 提供仿真研究的所有重要方面综合的与最新的进展，包括建模、仿真软件、模型校验与确认、输入建模、随机数发生器、随机变量与过程的产生、统计设计与仿真实验的分析，以及像制造这样的最重要的应用领域。本书力图促进直观理解仿真与建模，并以技术上正确但更清晰的方式来阐述它们。全书有许多例子和习题，并有广泛的仿真参考文献和著作以用于进一步研究。

本书可作为各种课程的主教材，例如:

(1) 工程、制造、商业或计算机科学专业的大学三年级、高年级或新入学的研究生水平的第一门仿真课(第1章到第4章以及第5章到第9章和第13章的一部分)。在结束该课程时，学生要准备进行完整而有效的仿真学习，并进行高级仿真课程的学习。

(2) 上述任意学科的研究生的第二门仿真课程(第5章到第12章的大部分)。完成该课程后，学生应该熟悉仿真学习中更高级的方法学问题，还应该准备理解并进行仿真研究。

(3) 仿真导论，作为运筹学和管理科学中通用课程的一部分(第1章、第3章、第5章、第6章、第9章及第13章的一部分)。

本书还可以作为仿真产业和研究人员的权威参考书。为此目的，本书对许多来自作者本人实践和咨询项目的实际例子进行了详细讨论。作者还做了巨大努力将主题与相关的研究文献联系起来，既有文字的，也有网上的，并保持这些材料实时更新。理解本书的前提是基本的基于计算的概率与统计学知识(虽然在第4章会复习这些主题)，以及对计算技术有一定了解。对第1章和第2章，读者还应该熟悉通用编程语言，例如C语言。偶尔也会用到少量的线性代数或矩阵理论。较深或有技术难度的内容放在标有星号的节中或放在各章的附录中。在每章的开头，给出了应首先阅读该章哪些节的建议。

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