段勇师弟和他的AI情结

在一次关于AI的技术交流会上，认识了段勇。那个会议有两天，第一天只是短暂的见面，他没给我留下特别的印象。

第二天下午的交流议程，有一项是Recurrent neural network（RNN）。这个题目我也很感兴趣。神经网络有很多种，无论如何，RNN都是诸多神经网络模型中比较复杂的。一般的网络，都是无循环的，输入信息顺着网络向前传递进行推理。误差信息向后反馈进行训练。但是RNN是有循环的，n层的输出除了要向前给n+1层外，还要返回影响本层的输入。

记得在那次交流之前的几个月里，我经常与JIURL聊AI。一般是中午散步时候，我们聊AI的问题，对AI的看法，也聊到过RNN。简单说，RNN是解决网络记忆问题的一种方法。人类的大脑是有记忆的，但是目前的神经网络只是在训练时可以记忆，到了推理环境，无法记忆新的信息。虽然有这样的基本理解，但是我们都认为RNN比较难，不好理解，训练的难度更大。

因为此，看到有人要讲RNN，我就想听一下，谦虚点说，是想学习一下。不客气点说，是想看看这人到底啥水平，竟然敢讲RNN，看他讲的怎么样。

时间到了，段勇上台，RNN开讲。

他先举了一个栗子（^-^）：the president of apple eats an apple。以NLP问题解说深度神经网络（DNN）需要记忆。找到了后来他给我的PPT，截图如下：

一个例子讲完，他又举了一个栗子。

通过两个例子把RNN的背景说清楚了。也让我觉得这个人可以的，不是照本宣科的等闲之辈。

接下来他直奔主题，抛出RNN的基本原理：使用记忆体来解决记忆问题。

记得他当时反复把记忆体比喻为记忆细胞。讲的时候表情很丰富，面带笑容，音调抑扬顿挫，讲的很有感情。

然后，他详细讲解了向记忆体存储知识，和从中读取知识的过程。并且回到第二个NLP例子，结合着讲了RNN如何使用记忆细胞解决NLP问题。

听了这场RNN演讲，我彻底认识了段勇。当晚一起吃饭聊天，知道了他也是交大毕业的，比我晚几年，于是我叫他段勇师弟。

后来知道，他也在创业。与我类似，辞掉了工作，专心做想做的事情。

再后来又知道，他也有讲课的经历。难怪那天听他讲RNN，感觉他讲台感很强，面对听众，驾轻就熟。

有一天，我请他到863。他来了，吃过午饭，一起在园区散步。闲聊时，讲到红火的区块链，他口若悬河般给我讲了一大通，让我获益很多。

那一天，我们又聊起交大校园，我问他住哪个宿舍，他说11栋，我说怎么和我当年的一样，我继续问他住几楼，他说6楼，我说当年我也住6楼啊，我继续问他住六零几。他说住602，终于有点差别了。和他在前一起，我们俩都喜欢哈哈大笑。这就是我的段勇师弟。前段时间，段勇师弟花了一年多时间精心创作的AI实验室上线了，就以这篇小文， 表示祝贺和我的敬意吧。

（段勇师弟A+实验室的二维码）

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正心诚意，格物致知，以人文情怀审视软件，以软件技术改变人生。

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