Python之列表解析、生成器

列表（list）是python标准数据类型之一，使用列表操作数据就显得极其重要了。

我们先看一个例子

列表解析

a = [x for x in range(10)]，

我们可以理解为，当x在range（10）里时，a.append(x)。

用代码描述：

源码，供大家实验

a = [] # 定义一个空列表

def num():

for i in range(10): # for循环取出range(10)中的值

a.append(i) # 将刚取出的值加入到a中

print(a) # 打印a的值

num() # 调用函数

当然，我们还可以用列表去做一些更加复杂的的事，比如，

本来需要很多行代码的事，一行就搞定了。

不过，这样做也可能有拖慢程序的整体速度，因为a = [x for x in range(10)]语句是一次生成所有的列表元素，将其放入内存中待用，这就导致了资源的浪费。比如我们使用a =[ x for x in range（100000000）]，那么就会生成一亿个数，多数计算机是有压力的（大家可以自己试一试）。

这时我们就需要用到生成器了，直接返回一个可迭代对象。例如：

生成器

大家可以看见，a不在是是list类型了，而是一个可迭代对象，瞬间完成。

next迭代

每迭代一次，就生成一个数。除了next，大家也可以用for迭代取出对象a的值。

如果还有不明白的小伙伴，欢迎留言评论或私信告诉我。