麦子学院 人工智能与机器学习教程

网上看到的一个教程：http://www.maiziedu.com/lps-ml/

现在课程顺序可能稍有不同，但内容都是一样的

课程目录：

第一阶段：Python数据分析与建模库

01.Python快速入门

02.科学计算库Numpy

03.数据分析处理库Pandas

04.可视化库Matplotlib

05.Seaborn可视化库

第二阶段：机器学习经典算法

01.回归算法

02.决策树与随机森林

03.贝叶斯算法

04.Xgboost

05.支持向量机算法

06.时间序列AIRMA模型

07.神经网络基础

08.神经网络架构

09.PCA降维与SVD矩阵分解

10.聚类算法

11.推荐系统

12.Word2Vec

第三阶段：机器学习案例实战

01.使用Python分析科比生涯数据

02.案例实战-信用卡欺诈检测

03.Python文本数据分析

04.Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测

05.时间序列案例实战

06.Tensorflow框架

07.Mnist手写字体识别

08.Gensim中文词向量建模

09.探索性数据分析-赛事数据集分析

10.探索性数据分析-农粮数据分析

下载地址：https://pan.baidu.com/s/1jHFMQVk

密码：er8m