默里·沙纳闭门课 第1集
谷歌的DeepMind为何能成名?
深度增强学习的局限性在哪里?
机器学习在当下有哪些热门应用?
作为《技术奇点》的作者,默里·沙纳汉(Murray Shanahan)来到造就,和广大会员进行了一场深入交流。
默里·沙纳汉是谁?
他是伦敦帝国理工学院认知机器人学系教授, DeepMind高级搜索科学家。
他毕业于帝国理工学院、剑桥大学,2006年担任帝国理工学院教授至今。
他还是奥斯卡获奖影片《机械姬》的科学顾问,研究跨越人工智能、机器人学、逻辑学、动力系统、计算神经科学和哲学思想等诸多领域。
在此次造就闭门课上,沙纳汉梳理了人工智能的发展历史,深度学习的崛起,神经网络的学习方式。他分析了人工智能领域的两大不同学派——符号主义学派和神经网络学派,并对其中的神经网络学派做了深度解读。
他表达了自己对电影《机械姬》的热爱,说起了许多和《机械姬》导演结缘的乐事,并打趣称或可通过结识好莱坞电影导演,让他们拍出一部荣获奥斯卡奖的影片,使得那些从事严肃晦涩研究的学者,也能看到研究工作带来的实际效果。
他分析称谷歌DeepMind成名的原因在于它具备 “深度增强学习”能力,他以解读游戏的方式讲解何谓增强学习、深度学习,他分析了AlphaGo的核心技术,同时也坦言了深度学习的不完美。
未来人工智能具有哪些可能性?
我们如何才能在有朝一日,实现接近人类水平的人工智能?
它的阻碍有哪些?
闭门课最后,也有不少国内业界大咖相继向沙纳汉提问,他们的问题囊括了“AI对于整个商业模式的影响”、“未来社会组织的格局”、“AI的生命形式”、“真实和科幻的界限”等等话题。
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