Manus实测：AI Agent新纪元已至，但挑战与机遇并存？

近期，AI领域的一款新产品Manus引发了广泛关注。从一夜爆红到供不应求，再到对其宣发成本的质疑，Manus的整个过程充满了复杂多变的情绪与讨论，成为了传播学上一个饶有趣味的案例。

近年来，AI行业的资讯模式常常伴随着“爆炸性”新闻，对于内行人来说，这些消息已经失去了新鲜感，但对于外行人，依然会感到新奇不已。然而，在这种频繁“爆炸”的背景下，偶尔也会有真正的突破性进展被淹没其中。

而Manus，正是那真正令人瞩目的突破之一。它可以被视为AI Agent行业的里程碑时刻，不过在详细评价之前，让我们先通过一个演示效果来了解一下它。

在演示中，Manus被要求开发一款文字互动游戏，玩家可以扮演谷歌公司的CEO，通过体验公司历史上的重要决策，享受游戏乐趣的同时了解公司文化。令人惊讶的是，Manus仅用了一个小时左右，就完成了一款完成度很高的网页游戏。点击开始游戏后，玩家还可以自选难度，并根据自己的选择影响公司的资源变化和最终结局。

这就是AI Agent的能力：它不仅能提供信息层面的答案，还能操作电脑完成具体的工作任务，如写程序、做网页、撰写报告、筛选简历等。它能自主解决过程中的各种困难，并交付工作结果。当然，也存在例外情况，但我们先放一放这个话题。

目前，主流的AI Agent服务并不多，且价格普遍昂贵。例如，ChatGPT Operator需要每月200美元的Pro会员才能使用，而主打编程市场的AI工程师产品Devin，每月费用更是高达500美元。相比之下，Manus的开发商中国大模型团队Monica，目前处于免费测试阶段，单任务成本仅为2美元，是OpenAI的十分之一，且在基准测试排行榜上已经超越了OpenAI，成为全球最强。

在获得邀请码后，作者亲身体验了Manus的强大功能，并在几个小时内耗尽了其单日计算资源。以下是几个实测案例：

首先，作者让Manus制作了一个linktree风格的个人主页。Manus将任务拆分为多个步骤，全网搜集资料信息，然后基于linktree的设计风格编写网页代码。半小时后，它交付了一个符合要求的作品。

接着，作者用Manus帮助一个工程师群友解决了实际问题。该群友负责维护的阿特拉斯机械臂出现故障，找售后费用高昂，于是让Manus查看如何处理。Manus自行下载并阅读了官方文档，找到关键内容并创建了程序，虽然代码有些小瑕疵，但手工修改后完全可用。

第三个测试是制作一个国家的极简编年史，并增加漫画表选和网页设计的要求。尽管配色有些不尽如人意，但Manus将英国历史分成了10个不同时代，并绘制了SVG图片，呈现在HTML网页端。无论是作为课外教案还是作品预览，都极为便捷。

最后一个案例是让Manus制作一款消消乐游戏，图标使用原神角色。然而，在尝试搜集原神图片素材时，Manus遇到了障碍，因为被网盘会员限制无法注册账号下载资源。作者稍作修改需求后，让Manus改用科技公司logo做游戏图标，很快完成了一个带积分的消消乐游戏。

这些实测例子清晰地展示了AI Agent在现阶段的能力和局限。Manus已经超越了仅能操作浏览器的产品范畴，它具备沙盒环境，能在完成工作前自行测试并验收合格后再交付。然而，它也受限于互联网的数据边界，如果网络资源不足，则无法自给自足地生产资源。

作者还进行了一些文书类测试。例如，让Manus根据B站最热门的10个星见雅（游戏角色）视频给出操作技巧。Manus花了一个多小时看完视频并精炼出材料，准确度高。同样任务交给联网大模型虽然也能完成，但幻觉产生概率高，不如AI Agent靠谱。

另一个测试是让Manus研究PolyMarket的套利可能。它兢兢业业地做足了功课，列出了四个套利机会。从回放来看，Manus每次都从最基础信息开始切入，标准的实习生作风，任劳任怨且踏实耐用。

Manus的回放设计也是其亮点之一。它类似于推理模型暴露思维链的选择，很多时候AI的思考过程比答案本身更能给人启发。Manus的每个任务都有回放功能且可分享，解决问题的手段成为了另一种形式的智能资产，可以充当人类的老师。

Manus无疑是AI Agent行业的重大突破。它将AI Agent服务从专业场景推向通用场景，成为了开创性的品牌。从用例来看，其功能性强大且对任务拆解熟练度高，能“看到”AI在多个方案中评估并寻求最优解。理论上它内置了海量承接机制，尽可能地覆盖了主流需求。