AI＋教育，橙旭园将“情绪识别”应用于线上教学

一直以来，表情是人类引以为傲的东西，这是我们和机器的一种本质上的区别。所谓“相由心生”，人类对于事物的喜恶，最直观的表现就是表情，读懂表情，各种“内心戏”也就一目了然。

随着计算机技术和人工智能技术的迅猛发展，如今机器也能读懂人脸表情了。人脸表情识别技术能从静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态，从而确定被识别对象的心理情绪。

电脑情绪识别，做法就是在面部提取一些关键的点，将那些相对不变的“锚点”，比如鼻尖，最为一些参考的固定点，然后用像嘴角这样的点来判断你做出的表情。通过将表情分成一小块一小块动作单元，再通过动作单元的组合判断情绪的做法不同，对表情的分类更加自然，简单易懂，将表情进行更细致的分类，然后从某一种特定的表情整体学习其中的特征。

苹果备受关注的秋季最新产品 iphone X中加入了Animoji 动态表情符号，只需要手持 iPhone X并开始脸部的表情动作，或是稍微有些摇晃头部，屏幕上就会有个可爱的表情会一起运动。

这项技术就是最基本的脸部表情模拟技术。

我们熟悉的《阿凡达》与《猩球崛起》，都大量运用了增强脸部表情记录的技术。

该技术能让电影看见的非人类脸部表情看上去栩栩如生，彷彿现实世界里真有这样的生物存在，其实这都是靠演员去演出来的，演员只要戴上专用头盔，头盔上有个摄影镜头，可用来扫描记录脸部的表情，并可直接绑定创建好的3D模型。

人脸表情识别应用

表情识别如今正在被应用到各个方面。如表情检测防疲劳驾驶，通过用摄像头实时捕捉驾驶者的面部表情特征，解析表情背后的人物状态。一旦发现司机有可能疲劳驾驶（闭眼超时、眉头下垂、睁眼被动等），后台技术会做出判断，触发启动一系列干预手段，提示司机进行短暂休息。

表情识别同样也被应用到在线教育中。橙旭园儿童编程在上课中采用了情绪识别系统，通过对动态的表情分析，能有效跟踪学生和老师情绪的变化，有效识别高兴、疑惑等表情，为实时视频流中人脸加情绪标签，通过将情绪数据智能分析，测评上课中的愉悦度及专注度。

老师上课表情识别

学生上课表情识别

表情数据将逐渐成为橙旭园学生学习档案的重要部分，为个性化教学提供重要依据。

橙旭园情绪识别小片段

学生上课记录片段

自从橙旭园将情绪识别系统应用于线上授课中之后，小橙子每天查看上课视频记录，都会忍不住发出杠铃般的笑声，原来老师和学生在上课的时候会有这么多小癖好……

老师上课记录片段