当我们考虑人工智能时,通常会涉及机器人超载以及杯子中有多少汤匙的答案。我们不太经常考虑他们的情绪智力,这是我们认为理所当然的对于人类互动的固有东西。
Change Sciences首席执行官Pamela Pavliscak 将在2018年TNW大会上发表演讲,讨论未来几年我们将在机器和软件中看到的“情感革命”。为了让人工智能和虚拟助手产生最积极的影响,他们需要知道如何在人类情感线索的框架内理解和行动。
这个概念并不新鲜。科技公司已经试图将技术人性化多年,并且取得不同程度的成功。其中一个最臭名昭着的例子就是微软的Clippy--一个虚拟助手的早期例子,可能已经被时间遗忘。“Clippy缺乏情商,并没有向你学习。那是在AI之前,“Pavliscak说。也许如果Clippy更好地知道你什么时候 想要建议,那就不会那么恼人了。
现在,语音助理更聪明,人们正在热衷于频繁的互动。根据Pavliscak的说法,37%的语音助理用户希望人工智能是一个真正的人 - 不仅仅是孩子,她指出,尽管一个孩子不喜欢机器人 - 甚至看起来像一个热水器。
“我们不需要太多的人性化我们的技术。如果它有眼睛; 如果有一丝手势; 如果它有声音; 如果有背景故事或任何一种不规则的不规则运动......我们将所有东西都人性化。“这非常普遍,18-24岁的人中有27%与机器人发生关系(不,不一定是那种关系)。
那么我们如何利用这种天生的愿望与AI进行情感上的关联呢?部分地,通过让AI更好地理解我们。
例如,面部识别(并解释脸部的情绪数据)已经做的非常好了。虽然它有一些令人担忧的应用 - 想到中国普遍的面部识别 - 其益处可能更加广泛。例如,研究人员正在研究如何使用人工智能来识别和帮助防止道路暴怒 - 以及它引起的事故。
人类是工具制造者,同样,计算器可以帮助你解决数学问题,未来的人工智能可能会帮助我们利用自己的情绪 - 甚至更好地理解它们。例如,USC正在开发一种虚拟治疗师,可以识别患有PTSD的患者的情绪触发。想象这样的治疗师最终能够识别这样的迹象以及人的能力,同时也增加一定程度的匿名性,这对于一个真正的人来说是不可能的。
艺术家Lauren McCarthy创建了一个名为People Keeper的应用程序,可以帮助您注意生活中的人们如何影响您的情绪和压力水平。你可以削减那些有负面影响的人的影响,并接受那些有平静效果的人的影响。这有一些黑色镜像的含义,但它也表明情绪智能可以帮助人们做出更好的关于生活和社交互动的决定,就像谷歌地图帮助你选择你最喜欢的塔科地方的最佳途径一样。顺便说一句,这是一款真正的iOS应用程序,如果你想放手一试。
它甚至在游戏中有应用。例如,在一款名叫Nevermind的VR游戏中,你越感到更害怕或焦虑,你就会越难受。想象一下,未来的VR游戏会以类似的方式来利用你的情绪,这并不是一件容易的事。
尽管相比机器,人们在理解情绪的某些方面可能总是会更好,但是机器在其他方面会更好。最终,Pavliscak设想未来我们的机器能够帮助人类变得更加情感化。
“也许吧,也许吧,随着机器的情商上升,我们的情商也上升了。”
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