【手把手教学】零基础本地部署ComfyUI，小白也能搭建AI工作流！

我现在粉丝少，什么都敢教，点击下方卡片『AI实战家』

每天解锁一个AI新技能

本篇重点

comfyui整合包和启动器下载安装，配置，使用，基础知识讲解及效果展示

工作流搭建

包括sdxl文生图搭建及FLUX文生图搭建（这两个基础工作流在后续我们的教程中会经常用到）

整合包获取

私发【整合包】直接获取，或者到【AI资料】菜单下的AI整合包获取

开始正文

一：整合包安装

下载解压：只剩一瓶辣椒酱大佬整合的comfyui整合包（能使用满血版的尽量下载满血版，不然以后使用的时候频繁报错，会打消你使用comfyui的信心）

点击铁锅炖整合包6月版，根据电脑空间选择，演示的是MAX（满血版），点击右键解压，然后输入密码：铁锅炖大鹅，中文输入，如果提示密码错误，直接复制我的文本就行，到这里comfyui就部署好了，双击run_nvidia.bat文件就可以运行了

二：启动器安装

下载解压启动器，找到02-铁锅炖启动器，下载后，点击安装

三：配置

到安装的文件夹下，双击铁锅炖启动器，在左侧菜单栏点击第二个comfyui，然后点击配置

首先是【用户】子菜单下

comfyui路径和自定义python环境文件夹均选择comfyui的根目录

启用外部模型文件夹

如果你没有安装stable diffusion的webui，那么忽略这里

如果你安装了，那么点击启用，然后将路径设置成webui的文件夹路径，配置文件选择webui即可，后边的输出路径和开启浏览器和跳转控制台打开即可，如果不懂得，可以根据图片配置，这样就comfyui和stable diffusion-webui就可以共用模型了

【性能】子菜单下：硬件设备根据你的实际显卡选择，没有的选择CPU，GPU显存策略同样根据你的显卡决定

四：更新

我目前所用的版本是2024.8.15的5960F94版本，新版本我出现点击大模型，不显示模型列表，浏览器卡死，只能关掉浏览器重新启动，所以使用的旧版本，版本图片我贴在下边了

五：启动及汉化

配置完后，点击右下角一键启动，等待加载完跳转网页，如果界面是英文，点击右下角的Switch Locale（切换语言）

六：简单使用教学

1：基础原理讲解

ComfyUI的核心原理是基于Stable Diffusion模型，该模型包括三个主要部分：Clip, VAE,和U-net。

操作面板各按钮功能介绍

一个工作流主要由这些部分组织:节点，连线，输入，输出和参数

（想更深入了解的同学可以在网上找到相关资料，我就不做太多赘述了，我们还是以实操为主）

下面开始实操：

SDXL文生图(comfyui的模型放置位置和stable diffusion是一样的)

1：先放置一个大模型的节点，我们右键单击，选择新建节点，然后在加载器选择Checkpoint加载器（简易）；同样的在条件中选择CLIP文本编码器，在采样中选择K采样器，在Latebt中选择空Latent和VAE解码器，在图像中选择保存图像，如图所示连接起来（生成的图像我们放在最后和FLUX进行一个对比）

工作流原理

首先checkpoint加载器节点会最先加载对应模型及其计算权重，其次clip编码器会依据文本框里的内容对图像的生成进行导向，随后k采样器根据当前的潜在向量进行采样，并根据设置的步数进行迭代去噪，在潜空间生成图像，最后经过vae解码将生成的潜空间的图像解码成我们像素空间的图像，最后进行输出保存。

FLUX文生图

这个模型需要独立的VAE和Clip，我已经把FLUX模型，VAE和Clip整理好了，后台发送【FLUX】获取

模型放置位置

这里我们开始使用搜索进行查找（后期你的节点会特别多，右键去找会很慢）

1：先放置一个UNET加载器来加载FLUX大模型，双击左键，输入UNET，选择第一个加载器

然后是双CLIP加载器

CLIP文本编码器

后边以此类推，空Latent，vae解码器，vae加载器（用来加载Flux的VAE），最后还是保存图像，最后串联起来如图所示（红圈的地方就是刚才下载的文件）

最后一步参数设置，一定要注意DFG设置在1~3.5之间，具体参照下图

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通过上边两个示例，你已经初步了解了comfyui的文生图流程，下边是模型生成图片质量的对比（均无lora）

首先是SDXL大模型

右滑查看更多

然后是FLUX大模型

右滑查看更多

可以看出来FLUX大模型生图无论从光影到质感到图片真实度都是要比SDXL大模型要好的

但SDXL依然是很有质量的，后续我们教程所出的图片大部分都会用FLUX跑出底图，使用SDXL完成放大（因为直接使用FLUX模型放大非常消耗显存）