python小白也可以分分钟爬取微博数据，并生成有个性的词云，你get到了吗？

Python（发音：英[?pa?θ?n]，美[?pa?θɑ:n]），是一种面向对象、直译式电脑编程语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法非常简捷和清晰，与其它大多数程序设计语言不一样，它使用缩进来定义语句。

Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向切面编程、泛型编程多种编程范式。与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样，Python具备垃圾回收功能，能够自动管理存储器使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，然而它也非常适合完成各种高级任务。Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器运行的程序。

很早前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来，之前的写得不完整，而且只能使用自己的数据，现在重新整理了一下，任何的微博数据都可以制作出来，放在今天应该比较应景。

本文教你怎么用Python快速创建出有心意词云，即使是Python小白也能分分钟做出来。

准备工作

本环境基于Python3，理论上Python2.7也是可行的，先安装必要的第三方依赖包：

requirement.txt文件中包含上面的几个依赖包，如果用pip方式安装失败，推荐使用Anaconda安装

pip install -r requirement.txt

第一步：分析网址

打开微博移动端网址 ，找到女神的微博ID，进入她的微博主页，分析浏览器发送请求的过程

打开 Chrome 浏览器的调试功能，选择 Network 菜单，观察到获取微博数据的的接口是 ，后面附带了一连串的参数，这里面有些参数是根据用户变化的，有些是固定的，先提取出来。

再来分析接口的返回结果，返回数据是一个JSON字典结构，total 是微博总条数，每一条具体的微博内容封装在 cards 数组中，具体内容字段是里面的 text 字段。很多干扰信息已隐去。

第二步：构建请求头和查询参数

分析完网页后，我们开始用 requests 模拟浏览器构造爬虫获取数据，因为这里获取用户的数据无需登录微博，所以我们不需要构造 cookie信息，只需要基本的请求头即可，具体需要哪些头信息也可以从浏览器中获取，首先构造必须要的请求参数，包括请求头和查询参数。

uid是微博用户的id，

· containerid虽然不什么意思，但也是和具体某个用户相关的参数

· page 分页参数

关于怎么快速学python，有什么方法，这个问题，想必大家都已经心中有数了，打算深入了解这个行业的朋友，可以加下小编的python学习裙:588+090+942，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2018最新的python资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。

每天晚上20:00我都会开直播给大家分享python学习知识和路线方法，群里会不定期更新最新的教程和学习方法（进群送2018python学习教程），大家都是学习python的，或是转行，或是大学生，还有工作中想提升自己能力的python党，如果你是正在学习python的小伙伴可以加入学习。最后祝所有程序员都能够走上人生巅峰，让代码将梦想照进现实，非常适合新手学习，有不懂的问题可以随时问我，工作不忙的时候希望可以给大家解惑。

python学习路线分三大阶段：基础-进阶-框架-项目实战

基础第一阶段：基础Python的理解。基础第二阶段面对对象编程（注重编程能力）

基础第三阶段面向对象“设计思想”-封装-继承。基础第四阶段python高级专题。

进阶班第一阶段：linux基础。第二：python web工具。第三python部署工具。

第四关系型数据库。第五Python web框架基础原理。

框架阶段.python web开发第一阶段web.py。基础第二Django基础。

第三flask基础。第四tornado基础，

项目实战：个人博客系统-微信开发-企业OA系统=网盘系统。

第三步：构造简单爬虫

通过返回的数据能查询到总微博条数 total，爬取数据直接利用 requests 提供的方法把 json 数据转换成 Python 字典对象，从中提取出所有的 text 字段的值并放到 blogs 列表中，提取文本之前进行简单过滤，去掉无用信息。顺便把数据写入文件，方便下次转换时不再重复爬取。

第四步：分词处理并构建词云

爬虫了所有数据之后，先进行分词，这里用的是结巴分词，按照中文语境将句子进行分词处理，分词过程中过滤掉停止词，处理完之后找一张参照图，然后根据参照图通过词语拼装成图。

最终效果图：

哪些人比较适合学Python

1.编程菜鸟新手：非常喜爱编程，以后想从事相关工作，但是零基础，不知道入门选择什么编程语言的朋友，其实是最适合选择Python编程语言的。

2.网站前端的开发人员：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的;

3.SEO人员：很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。 现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。

4.在校学生：想有一技之长，或者是自学编程的爱好者，希望快速入门，少走弯路，都可以选择Python语言。