大数据与算力

咱们都知道，大数据最突出的特点就是容量大、类型多。在当下，我们很多日常行为都在不断地生成数据。比如一张火车票，在以前，它只是通行证，但现在，它是一条出行数据，会积累到你的个人数据里。再比如去吃饭、去购物，以前用现金支付，留不下任何痕迹，但现在通过网络支付，你的这些交易行为也都变成了一条条行为数据。还有，如果你佩戴了智能手表，或者家里安装了各种智能家居设备，那它们也在不断地收集你的身体数据和行动数据。你会发现，我们做的事情本质上并没有变，像坐车、吃饭、交易、运动等等这些活动，都是我们一直就在做的事情，只不过，近些年人们才有能力把它们转化为可以用的数据。这件事本身，就需要算力的支持。因为如果没有足够的算力，我们就没法对这些数据进行收集、描述、归类，就没办法把这些数据从现实世界里，妥帖地录入到数据库里。

再有，咱们刚才仅仅只说了大数据前两个特征：容量大、类型多。但是，根据咱们国家对大数据的官方定义，大数据不仅是容量大、类型多，还要应用价值高。数据的应用价值怎么体现呢？就是要经历一个从数据，到信息，再到知识的过程。比如在一家餐馆里，我们收集到了顾客的点单时间、点的菜品还有付款金额，这就是数据；通过数据能了解到顾客们对菜品的偏好，还有一天中不同时段的客流量变化，等等，这就是信息；再根据这些信息，总结出规律，制定相应的经营策略，这就是知识。数据、信息和知识是层级递进的关系。光有数据是没有用的，你必须要把它做一个系统性的整理，变成信息，甚至再把信息做更加简洁抽象的加工，变成知识，才算是实现了数据的应用价值。而不管是对数据的整理还是加工，靠的都是计算机的计算能力，也就是，都需要算力作为支持。