中南大学湘雅医院完成国内第一家医疗系统AI中台本地化部署

2 月 18 日，中南大学湘雅医院成功完成国产AI中台的本地化部署，可以支持多种国内大模型（包括但不仅限于DeepSeek）的共同本地化部署。

同时，信息中心将利用模型与本院医生共同打造基于中南大学湘雅医院多年沉淀数据的智能体应用，共同促进湘雅医院的AI新质生产力提升。

此次部署的AI开放中台创新点为“四个开放”，即技术开放、数据开放、服务开放和生态开放。

技术开放即在中台技术规范的基础上，可以对接DeepSeek-R1全域大模型和医渡科技医疗垂域大模型等国产大模型，支持多维大模型的快速扩展和迭代。

数据开放即是多维数据的接入、治理和共享。服务开发即是提供多种预训练模型和算法，并支持使用者自定义。

生态开放即是依托智能体实现大模型应用的自由开发、自由训练、自由部署。同时，AI开放中台基于昇腾GPU，实现了从硬件到软件的自主可控，安全性全面提升。

中南大学湘雅医院在智慧医院建设方面一直走在前列，汇聚超过25亿条医疗数据，通过医学逻辑加工，形成了10余个专病数据库，打造了国内首屈一指的数据中心。

医院在软硬件能力方面储备全面，为大模型的接入打造了一个坚实且高效的 “数字底座”，让数据运用更加稳定、流畅，为后续复杂的医疗数据处理与分析工作提供了强大动力支持。

满足大模型与医院业务系统深度融合的迫切需求，以及医务人员日常使用的便捷性和医疗数据的安全性，本地化部署的AI中台将在医院日常事务处理中发挥重要作用，在科研、医院管理、辅助诊断等多个场景中持续发力，为医疗工作提供更多智能支持，助力智慧医院建设。

未来，AI中台将与更多业务系统进行对接，拓展出更多丰富的业务应用场景。例如，在临床决策支持方面，大模型将结合患者病史、症状、检查结果等多维度数据，为医生提供诊断建议与治疗方案参考；在病历质控环节，大模型助力提升病历质量；大模型可精准识别影像中的病变特征，辅助医生更早发现疾病。

大模型能在日常办公中发挥作用，提高工作效率， 比如依托大模型对科研申报书进行形式内容审查，使科研工作者得以专注关键创新内容的设计。

将来，中南大学湘雅医院将充分挖掘大模型在医学领域的巨大潜力，不断探索其在医学领域的多元应用场景，通过持续创新与优化，力求为患者打造更优质、高效的医疗服务体验，为医疗行业的智能化发展贡献力量。

湖南医聊特约作者：中南大学湘雅医院 信息中心 陈廷寅

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（编辑ZS）