Facebook开发出一款令人信服的能够切换音乐风格的AI应用

Facebook AI Research（FAIR）科学家昨天发布了一个能够将音乐从一种风格，流派和一套乐器翻译成另一种神经网络应用。很快，你可以直接吹口哨给人工智能，它会把你的歌曲变成交响乐或者跳舞的梦想。

人工智能需要一个输入，例如演奏巴赫的交响乐团，并将其转换为其他内容，例如贝多芬风格弹奏的同一首歌曲。

FAIR成为第一个创建无监督学习方法的神经网络重建高保真音乐的AI研究团队。

根据该团队的白皮书：

据我们所知，我们的结果表现出的能力是闻所未闻的。当被要求将一种乐器转换为另一种乐器时，我们的网络应用比专业音乐家的表现要差或略差。很多时候，人们很难分辨哪个是原始音频文件，哪个是模拟完全不同乐器的转换输出。

令人难以置信的逼真度是通过教授神经网络如何自动编码音频来实现的。就人工智能而言，本质上它只是让一堆噪音听起来像另一堆不同的噪音而已 - 但不要称之为风格转移。该团队说：

我们将自己与风格转移区分开来，并且不要试图采用这种方法，因为我们相信，除了与合唱团所唱的同一首旋律相比，钢琴演奏的旋律不相似外，其它方面都不相同。映射必须在更高级别完成，并且修改也不是简单的本地更改。

FAIR的方法涉及一种自动编码的复杂方法，它允许网络处理来自其从未受过训练的输入的音频。而不是尝试匹配音调，或记忆笔记，它是使用高级语义解释的无监督的学习方法 - 你可以说它通过耳朵播放的。

这是人工智能领域在过去几年中进入多元的另一个例子。我们见过的音乐AI的其他例子也产生了噪音，其中大部分更像抽象的声音，可以合理地解释为音乐。我们认为，这是第一个可能被误认为真人演奏的乐器的AI应用。