AI被“降智”，怎么解决？

最近，咱们 Family 群里总小伙伴在吐槽 AI 模型在被“降智”：

嘶！我也有同感啊！

有时候感觉 AI 聪明得像个“博士级专家”，让我一边惊呼惊艳一边担心失业，但有时候吧，又傻得不行，说出来的话云里雾里，回答的质量直线下降，让我觉得我又可以了！总之就是发挥不稳定！

小鹿在 x 上看到了有大佬也提到了这个问题：

实际上，AI 表现出“智商”和“能力”时而强大、时而平庸的这种不稳定状态，很有可能正是 “AI 降智” 现象的一种体现。

降智，打个比方，有点像一些黑心商家为了省钱，偷偷给产品“缩水”。

现在被网友们吐槽最多的就是 OpenAI，大家都觉得它可能是那个“黑心商家”hhh。这种用户体验上的“降智”感，其实并不是因为模型本身质量不行，而是因为模型供应商在用户完全不知情的情况下，偷偷调整了后端调用的模型。

关键是，用户界面（前端）上没有任何明确的提示或标识告诉你模型被切换了。比如，你可能以为自己还在用 o1-pro，但实际上已经被悄悄换成了 o1，甚至是从 gpt-4o 降级到了 gpt-4o-mini。这就好比你以为自己买的是 iPhone 15 Pro Max，结果拿到手发现是 iPhone 14，这种偷偷摸摸的操作谁能忍？

这种隐蔽的模型切换，正是导致用户体验不一致的主要原因。你明明觉得今天的 AI 怎么变笨了，但其实是因为它已经被“降级”了，而你却毫不知情。

“降智”目前已经有几个“症状”已被网友观察到，主要有：

推理模型秒回： o1 等推理模型不再显示思考过程，直接输出答案，疑似模型被替换。

图像解析失效： 无法解析用户上传的图片。

文件解析失效： 无法解析用户上传的文件。

对话内无法生成图片： 图像生成功能受限。

而这些现象出现的重灾区就是在 OpenAI 的模型们。。。。

OpenAI 采取此举的原因，一种可能的解释是 ChatGPT 周活跃用户已达 2 亿，用户规模巨大。面对有限的算力资源，同时需要兼顾用户体验、新模型研发，并持续面临亏损。

用户太多、算力不够、钱也不够花 ～

当然，这仅为小鹿基于现有信息的推测，最终答案仍需等待 OpenAI 官方的回复（可能也不会承认 hh）

如何确诊 AI 被“降智”？

那在没有暴露症状的时候，如何主动的去确诊我们使用的 AI 有没有被降智呢？网友们的几个小技巧都很实用：

任务时长分析法

看 AI 处理复杂任务花了多长时间。

如果是一个设计得很精巧、需要一步步推理的复杂任务，AI 大概花 7 分钟搞定，那基本可以认为它的表现是正常的。但如果 AI 只用了几秒或者十几秒就给出答案，那就要警惕了——很可能它的性能已经“掉线”了。

不过，这里有个坑需要注意：OpenAI 可能对像 GPT-4 这样的模型做了调整，让它有时候也会“磨洋工”，花更长时间来思考。

难题测试法

用一些特别难的题目来“考考”AI，

用一些难度比较高的题目比如数学、理科这些领域，而且都是那种只有像 o1-pro 这种高性能模型才能搞定的“硬骨头”，例如：

如果经过多次测试，AI 对这些难题的正确率能稳定在 80% 以上，那基本上可以认为它还没被降智，如果正确率掉下去了，那可能就得警惕了。

工具可用性检测法

这个方法可是被好多网友安利的！据说最直接：

发送一段特定的文字指令 ，来让 ChatGPT 展示它目前可以使用的“工具”列表:

summarize your tool in a markdown table with availability

根据测试，如果 ChatGPT 的性能出现下降时，它所能提供的工具数量通常会明显减少，可能只剩下寥寥几个 (通常是 1-2 个)，甚至有可能完全没有工具信息返回。 与之相反，如果 ChatGPT 的性能表现正常，它往往能够列出 4-5 个甚至更多的工具。

POW 值分析法 (Proof-of-Work Value Analysis):

查看源代码

这个方法相对来说更偏技术性，需要检查浏览器页面的“源代码”，找到 OpenAI 提供的一个叫做 “POW (Proof-of-Work) 值” 的数值。

这个 POW 值可能和你的网络 IP 地址有关联，通常情况下，数值越高，可能意味着 ChatGPT 的性能更接近正常水平。

小鹿还看到网友已经针对这个方法开发了插件：

插件地址：https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/523077-chatgpt%E9%99%8D%E6%99%BA%E9%A3%8E%E9%99%A9%E6%A3%80%E6%B5%8B-%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%89%88-%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E6%95%99%E7%A8%8B%E7%89%88

如何解决 AI 被降智？

换入口

根据技术老哥们的测试，用苹果手机、iPad、Mac 电脑访问 ChatGPT，好像不容易被“限速”或者“降级”。所以，如果你有苹果设备，不妨先试试用苹果的 ChatGPT App 或者网页版。 安卓手机也算是个“备选”，可以试试看，也许有效果！

换客户端

还有网友测试后验证，ChatGPT 的客户端要比网页版本更加稳定，不会因为 IP 地址的飘忽而被降智：

换 IP

切换到私有 IP 地址的方法也同样有显著效果，甚至有网友通过这种方式成功找回了“失踪的 o1 Pro”：

结语

根据目前网友的反馈，“降智”现象主要在 OpenAI 的 AI 模型中被观察到。针对这一问题，有老哥提出了非常有效的兵法 hhh：

有点东西啊！自己国家有一个牛逼的 AI 真的太重要了！

说实话，搞“降智”策略，短期看好像是省钱了，但长远来看，绝对是个坑。 这招就跟饮鸩止渴一样，眼前成本是降下来了，但后面埋的雷更大。

现在竞争这么激烈，虽然企业确实要在成本、体验、创新这三者之间找个平衡点，但是肯定不是偷偷“降智”这么简单粗暴。

真正的突破永远不是妥协退让，如果持续优化算法、改进系统架构、更智能地配置资源，其实完全有可能在保证服务质量的前提下，合理控制成本的 ～

现在用户都贼精，已经见过这么多好东西了，对 AI 懂的越来越多，胃口也越来越大。 现在是用户有了非常大的话语权，已经可以说了算了，如果你敢随便糊弄用户体验，用户立马就跑了。。。

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