DeepSeek实用指南，85%的人都不知道的提问技巧

会提问的人已经在用deepseek批量生产高级认知，而不会提问的人还在搬运答案。

deepseek需要高维的提问去发挥价值。不要再把高级工具当作流水线上只会生产“正确的废话” ！本文将从提问技巧、指令技巧、多轮对话技巧三个维度进行展示如何快速使用Deepseek，希望能对你有所帮助。

提问技巧

明确具体：

尽量将问题表述得清晰、具体，避免模糊和笼统。例如，不要问“如何学习编程”，而是问“如何在一个月内掌握Python基础语法并能编写简单的爬虫程序”。

分步骤提问：

对于复杂的问题，可以将其拆解成多个小问题，分步骤进行提问。比如，先询问某个概念的定义，再问如何应用该概念解决实际问题。

利用引导词：

使用一些引导词来帮助DeepSeek更好地理解你的意图，如“解释一下……”“举例说明……”“分析一下……”等。

限定范围：

如果问题涉及特定的领域或背景，明确指出范围。比如“在机器学习领域，如何理解过拟合和欠拟合的区别”。

指令技巧

使用清晰的指令词：

使用明确的指令词来引导DeepSeek完成任务，如“生成”“创建”“优化”“调试”等。例如，“生成一个Python脚本，用于批量处理指定文件夹中的CSV文件，并将结果保存为新的CSV文件”。

提供详细信息：

在指令中提供足够的细节，包括任务的具体要求、输入输出格式、相关参数等。比如，在要求生成代码时，明确指出使用的编程语言、功能需求、输入输出变量等。

指定格式和风格：

如果需要特定格式或风格的输出，可以在指令中说明。例如，“以Markdown格式生成一篇关于人工智能发展历程的文章”。

结合上下文：

如果任务与之前的对话或背景信息有关，可以提及相关的上下文，以便DeepSeek更好地理解指令。

多轮对话技巧

保持连贯性：

在多轮对话中，保持话题的连贯性，避免频繁切换主题，这样有助于DeepSeek更好地理解和跟进对话。

及时反馈：

如果DeepSeek的回答不符合你的预期，及时给予反馈，说明问题所在，以便它在后续的回答中进行调整。

利用历史记录：

查看之前的对话历史，回顾和总结之前的内容，为当前的对话提供参考。

适时总结：

在对话过程中，适时对已讨论的内容进行总结，明确重点和关键信息，为后续的讨论奠定基础。

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