数据团新课上线：数据分析师微专业

大家好，我是大鹏。我团近期推出了新课程：数据分析师（python）微专业。不啰嗦，先从几个大家关心的问题说起：

01-“为什么要学习python数据分析？”

1、如果你运营着一个连锁店公司，你是否想过收集城市人口、房价、消费等数据判断你的下一家店铺如何选址？

2、如果你是一个互联网从业者，你是否想从你服务过的客户画像预测你的潜在客户在何处？

3、如果你从事设计，长期混迹设计论坛，你是否想过使用图像分析工具判断人们偏好的作品都长什么样？

4、如果你很想了解一个明星偶像，你是想过采集他/她的微博评论来分析他的特点？

以上都是人们最迫切的数据需求，而能做到的公司却寥寥无几。或受制于数据的记录方式，或受制于数据量的不足，或受制于技术不深，大部分的行业都止步于传统的抽样数据分析，并不能做更深的数据挖掘。而随着Python语言的火热和计算机算力的提升，从前高深操作变得更加简单易学，更多人能以较少的成本接触编程，了解数据，甚至学习机器学习和人工智能。

python身为数据和机器学习等领域的基础语言，像一管万能胶，拥有众多应用场景的工具库（数据分析、网页爬虫、网页编程等）；他又像是一本中小学教材，没有复杂的语言构成，知识点很精简，可以快速入门；他背后的逻辑优美而简介，能用几行代码以编程的思想轻代替鼠标多次重复点击的工作；他可以轻松处理以GB、TB计量的大数据，运算能力很强……所以python数据分析应运而生成为目前最火热的大数据技能之一。

3min数据分析师（python）微专业介绍视频

01-“数据分析师（python）微专业的学习内容是？”

02-“目录太长了，能总结下学习后我能学到什么深度么？”

从我们长期教学经验来看，学员真实想要的不仅是系统的技能，更加是参加实操的动力和能力。而微专业之所以称为“专业”，就是因为他的实操性、系统性、监督性都很强。学习数据分析师（python），你将获得：

1、零基础学习系统的python语言技能，了解数据分析师的工作流，掌握python建立不同的算法模型的方法，拥有更强的数据能力。

2、城市数据团多个经典案例的实战方法。包括“如何科学的为店铺选址”“资本如何在城市间流动”“城市各项设施如何影响房价”“社会财富分配是否残酷”等等。

3、学习网易一线数据分析师的实战经验，包括网易游戏、电商、教育等多个品牌的数据经验。

03-“都有哪些老师？”

大鹏老师打造了“大鹏教你玩数据”等多门数据分析网红课程，付费学员人数超过7000人，创立了“数据团学社”、“城市数据研习社”等数据学习社群，运营有“面向规划实践的数据能力综合应用课程”“数据达人培养计划等课程”，社群人数达到数万人；同时，参与编写了书籍《数据不说谎》。

吴老师是网易资深数据分析师，曾就职于中国移动，任通讯运营商数据分析师兼任BI项目负责人，因向往互联网大数据，进入网易教育事业部负责数据分析及数据开发相关工作，崇尚让人越来越懒的工作方式。

王老师是北京大学本科，斯坦福大学博士，现任Adobe 数据科学家。 主要研究方向为Longitudinal data 模型， 时间序列模型以及模型的评估，具有扎实的理论知识以及拥有丰富的数据分析以及机器学习经验，工作中致力于搭建人工智能平台用于理解和预测消费者行为，并更好地智能地服务公司的客户。

此外还有：

04-“学费这么高，和我自学有什么区别？”

首先我想阐明的是，自学和付费学习，都能学到知识和技能，但不同的是时间。想想你目前自学和你在学校上课的区别就能明白，一个系统的课程和一位耐心的老师不仅会教你基本的知识点，更重要的是会教你快速学习的方法论，在必要的时候提点你，在你懒惰的时候督促你，让你少走弯路，确保你有学习的动力。

举个简单的例子，从安装python开始，这门技能就打磨着每一个自学者的积极性：区分python3和python2的区别、安装python、配置开发环境、安装工具库管理工具……你可以选择花4、5个小时去百度，可能会因为过程嫌麻烦而心生退意无限拖延下去；你也可以花20分钟来听一节已经总结好的课程，遇到问题可以向老师提问。所以自学和付费的最大区别，就是时间。

也许你需要搞清楚pip、anaconda、numpy到底是什么都需要一小时，但如果你有机会和老师交流，这些时间可以节省下来做更多的有效练习。

当然只有老师带领和答疑解惑是不够的，数据分析师（python）微专业还能提供以下“特殊”服务：

05-“我希望能了解更详细的内容，有没有试看？”

06-“新课程看起来不错，怎么报名？”