产业？大数据？产业大数据战略布局！

关于产业大数据

通过大数据带动传统产业发展，将大数据应用深入各行各业，从人才培养、企业孵化、政府决策三方面着手推动数字产业化、产业数字化，构建以数字为关键要素的数字经济。

以元数据模式搭建面向实际应用的产业大数据资源协同体系，联合管理领域、资历领域、教育领域三大板块形成数据联动模式；通过对数据的收集、管理、处理和整理，成为能够帮助企业、院校、政府作出经营决策的依据；各项资源相互融合、相互相同，打破因数据割裂而形成的“数据孤岛”问题，打造生态化产业大数据体系。

产业大数据生态体系架构

产业融合大数据体系建立的核心思想为通过筑基、赋能、智库三轴驱动整个产业的组织和流程进化，产业大数据的最终目的还是通过筑基与智库去赋能业务并且形成闭环迭代，在赋能迭代的过程中，多元化地业务数据源需要不断地从业务平台流向大数据平台，形成闭环且不断迭代。

在伴随着多元化业务地发展过程中，公共数据中心承担着围绕行业资历架构为核心的横向业务体系的数据建设，通过云集的方式将企业业务所面向的各个行业数据以元数据的模式进行存储；

垂直数据中心按照不同的业务分类组织成为承担不同业务功能的纵向数据存储中心，以实际业务需求为导向，以数据多样化的思想为指导，采集并存储多业务、多终端、多样化的数据形成以业务核心对象为中心的的连接和标签体系，深度萃取数据价值。