育碧成立了一个实验室，想用游戏来测试人工智能

人工智能是当前不少科技行业巨头抢夺的焦点，而作为全球最大的游戏发行商之一，育碧最近也

成立了

人工智能实验室 La Forge。

这个实验室目前是育碧内部的一个部门，主要致力于通过游戏数据进行人工智能方面的研究。

“我们想要研究出既具有科学意义又可以作用在游戏领域的成果。”La Forge 项目主管 Yves Jacquier 解释称，“这个项目并不是虚无的在线讨论或者学者论坛。实际上，La Forge 拥有实际的工作场所，我们邀请了六所大学的 15 名学生和研究人员，以及 50 名育碧员工一起进行项目研究工作。”

这些研究人员可以使用全部的育碧数据资源，包括育碧游戏内展示的内容以及制作这些内容背后采集的大量数据。

从刺客信条到看门狗系列，育碧的游戏一直以还原真实城市、地标而被玩家津津乐道。城市的模型主要通过长期实地拍摄，测绘等方式获得了数据，这些数据也被用在了 La Forge 实验室关于 AI 自动驾驶的研究上。

“你很难在真实世界中测试自动驾驶车辆在所有情况下的反应。这既昂贵也危险，但是在游戏中，你可以通过虚拟传感器反复进行测试。“ Yves Jacquier 介绍称。

游戏场景和真实场景对比

《看门狗2》内的旧金山城市成为了测试自动驾驶车辆的实验场所，这座模拟城市拥有和现实一样的道路，路标以及天气情况。为了真实模拟行人，La Forge 的研究人员还对游戏内市民的行动模式进行了升级，更加自主化。

另一项研究是关于假肢设计。更真实的物理动作在游戏内已经被研究了很多年。但游戏内的人物还是不能完全做到和人类一样灵活。为了模拟出更加真实的动作，育碧此前还找了一头骆驼进行动作捕捉。

大量的动作数据可以帮助残疾人士制作出更加合适的假肢。现实中制造和测试假肢困难且昂贵，用户不可能因为不太舒服就单独进行调整。

但 La Forge 的研究项目可以通过捕捉残疾人士的肢体和动作，在软件内进行动作模仿，测试假肢的行动，例如下蹲等动作。创建出可以为身体或步态定制的假肢。

动作模拟器

所有的研究并不是单纯学术意义的，对于育碧来说，他们可以收获新的方法来处理手上拥有的大量数据，并且进一步提升游戏内的真实性，而研究人员也可以发布相关的研究成果。

目前，一些 La Forge 项目已经被集成到育碧的游戏设计工具中，但 Yves Jacquier 表示 La Forge 依然是一个需要发展的项目。

“推出有研究成果的论文才是实验室的目标，然而我们现在还没有完成。” Yves Jacquier 说，“我们希望最终的成果是严肃的科学结论，而不是看上去为了游戏宣传而得出的内容。”

不只是育碧，英伟达也在利用游戏来“训练”人工智能等技术。

今年 5 月，英伟达发布了基于 NVIDIA GPU 云平台的 Isaac 机器人模拟器，这是一个面向人工智能开发者的测试平台，个人可以通过电脑对正在研发的机器人系统做测试。

例如一台机器人要学会打冰球，在现实中它要经过千百次的重复训练。在虚拟世界中，机器人系统可以在短时间内完成这些模拟，作出调整。

题图来源：育碧

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