4月9日,由工信部、深圳市人民政府指导,车载信息服务产业应用联盟、深圳市智慧交通产业促进会主办的2018中国车联网大会暨中国道路运输信息化高峰论坛在深圳市会展中心隆重举行。北京中交兴路车联网科技有限公司智运业务线总监李靖和做了“基于物流场景的货运大数据服务”的主题演讲,本文为演讲速记整理,未经演讲者本人审核。
北京中交兴路车联网科技有限公司智运业务线总监 李靖和
各位专家、各位嘉宾上午好,刚才我们也听了很多专家的分享,从技术层面、应用层面包括趋势来讲,整个未来表现技术的趋势。作为中交兴路来讲,我接下来跟大家讲的是另外一个应用,基于物流场景的货运大数据服务。我们更多是希望通过大数据这样的服务能够服务整个物流行业甚至服务于货运行业。
作为物流的场景来说,实际上它包含了很多的场景,包括管车、用油、保险、找活、金融、在途等等,同样我们也了解滴滴连接了整个车主、司机、乘客,形成了一个生态链。而我们物流不仅仅是连接的人和车、任何司机,它更多是包括了人、车、企业、货物。今天我分享的内容更多是在我们车辆体系层面上一个大数据的应用。
大数据的应用
中交兴路的货运大数据可能跟一些公司大数据不一样,我们数据有这几大来源,一是我们有一个货运平台开放数据来源,另外是我们有一个车旺大卡APP,还有中交兴路运营平台,我们也接入了外部很多信息,所有数据形成了中交兴路服务的基础。我们现在的数据大概有超过五百万辆入网数据。
作为数据来说,大家关注的是我们数据有什么?其实我们数据分为两大块,
一块是静态数据。
一块是动态数据。
作为静态数据可能在座各位比较清楚,包括车牌号、车牌颜色、品牌、型号等等;另外一块是动态数据,动态数据是基于车本身位置、方向、速度、运单信息等、行驶里程。这么多数据怎么运用呢?我们觉得更多是把数据价值挖掘起来,不仅仅是简单把这种原始数据提供给市场应用。如果说数据简单输出,实际上对于企业来讲、对于用户来讲产生的价值就没有那么大了,所以我们把数据进行一些加工和清洗,形成了我们现有四大类数据。一个是我们道路数据,还有运营数据、驾驶数据、业务数据。这些数据实际上对于企业也好、货主也好或者货运量平台也好,能够帮助这些用户真正解决在实际生产运营当中进行降本增效,帮助企业提高生产效率。
因为有了这样的大数据,有了这样数据的分析,我们能够了解到目前市场数据形成了中交兴路独有的数据画像,三维三大类。
一个是企业画像,我们可以了解到企业基本信息、车辆效率、客户分布、货物种类等等。
另外是常跑线路,包括车辆类型、运营时长、安全驾驶指标、里程等等。这样的数据对于企业来讲,它能够在整个运营过程中对于它的生产还有经营有很大的帮助,所以我们这样的数据对于现在在进行一些开放。
另外一块还有用户的画像,用户画像是基于大卡三百多万的注册用户,目前日活是五十万,这里面包括它的社交行为、消费信息等等。
基于以上的数据,中交兴路现在形成两大类产品,我们把这种产品现在已经在市场上使用,首先是我们的云平台—智运管车平台。实际上我们是帮助企业通过很简单的方式,通过云平台登录通过车牌号查询到你运输货车实时运行轨迹,包括在哪里堵车了、停车多长时间,这些数据对于打通整个运输过程有很大的帮助。我们在实际当中有一些客户经常发现车在不该停靠的地方停靠了,然后把货物进行了一些转移,或者我们俗称倒货,这些给用户造成了很大损失的。
中交兴路提供智运管车平台,能够极大减少这样的损失。另外在运输过程中,大家也要了解到这个车是不是安全的,如这车是不是一个合法车辆,是不是真实车主,包括之前运行数据是不是正常。我们还提供了找车找货的功能,你都能找到适合你的车。同时当车运行的时候,我可以提供经验线路。通过大数据知道别的司机或者别的车主是怎么跑的,这样能够有效降低运行成本。
我们的产品,我们的数据开放平台,这个平台上有520万以上的重载货运车辆的大数据,我们把这个数据现在是开放出来供行业使用。
其实数据很多是冗杂的,真正使用起来需要大量工作让它变得可用,我们把这些数据尤其车辆数据进行清洗、整理之后形成了我们六大接口。这里像位置信息,你可以看到实时位置信息,同时常用的车辆,你可以知道你的车在哪里,还有车运行过程是怎么样的。同时我们还有一个找车发货的,通过把货源到平台上,包括微信公众号的发布,这样有更多的人来帮你承接这个业务。还有一块是我们进行车辆统计分析工作,比如里程查询、停车查询、预计到达时间判断。还有信息验证,比如在运输之前,先检查一遍这个车是不是合法车辆,包括一些事件通知、辅助工具。所有这些接口,现在我们已经有超过三百多家客户在使用。
其实我们更多是希望通过大数据帮助企业或者帮助物流行业解决一些像目前运力不齐、运输过程未知、运输异常不透明的问题,更多这种接口帮助企业降低了很多成本,因为在此之前我们很多客户还是比较传统的方式或者对客户流向是不太清楚的,当然也有其他的手机定位,但是手机定位比如人和车分离了,这时候你的货物到哪里了不清楚。我们通过这样一些场景化或者一些标准化的接口方式把这个数据开放出来供大家使用。
这是我们一些典型的客户了,我就简单总结了一下。其实目前来说快递快运类有韵达、圆通、顺风、中通。还有物流园区、金融租赁、大宗电商等等。我们希望把数据价值发挥最大化,同时也希望跟行业内专家或者企业合作把我们的数据更好的开放给大家。(见PPT)这是我们目前合作一些客户的情况。
作为中交兴路来讲,其实大数据服务的不仅仅是物流,我们希望在金融行业、保险行业、在其他的市场预测分析等等很多的领域提供这样的数据服务我们也希望大家能多跟我们交流,让我们的数据发挥更大的价值。
以上就是我所分享的内容,谢谢大家!
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