DeepSeek低成本AI模型推动，光通信需求将迎来爆发式增长？

近期，知名咨询机构TrendForce集邦发布了一项深度研究报告，揭示了AI技术发展对数据中心建设及光通信技术的新一轮推动。报告中指出，尽管DeepSeek模型有效降低了AI训练成本，但这一趋势更广泛地预示着AI模型低成本化将拓展其应用场景，从而激发全球数据中心建设的新高潮。

报告特别强调了光收发模块在数据中心互联中的核心作用。随着AI服务器间数据传输需求的激增，高速光收发模块成为了不可或缺的关键组件。这些模块的核心功能在于将电信号高效转换为光信号，通过光纤进行远距离、高速率的传输，再于接收端将光信号还原为电信号，确保数据的完整性和及时性。

光纤通信以其卓越的频宽优势、极低的延迟以及信号衰减特性，完美契合了AI服务器对高性能数据传输的严苛标准。因此，光通信技术不仅成为了AI服务器架构中的重要一环，更因AI服务器需求的持续攀升，直接推动了光收发模块在800Gbps及1.6Tbps速率上的快速增长。

据统计数据显示，2023年全球400Gbps及以上速率的光收发模块出货量达到了640万个。而到了2024年，这一数字已跃升至约2040万个，显示出强劲的市场需求。更令人瞩目的是，预计2025年的出货量将超过3190万个，年增长率高达56.5%，进一步验证了光通信技术在AI时代的巨大潜力。

随着AI技术的不断进步和应用场景的持续拓展，数据中心作为支撑AI运算和数据存储的关键基础设施，其建设规模和速度都将迎来前所未有的提升。而光收发模块作为数据中心互联的核心组件，其市场需求和技术迭代也将步入快车道，为光通信技术的未来发展注入强劲动力。