健康管理和新兴科技结合下的机会

健康管理的表述很早就已提出，对于社会大众而言，其大致思路为，制定健康监测方案，搜集个体各维度信息，比如身体数据、体检信息、既往和当下病历信息等，在持续监测中发现影响健康的危险因素，及早进行诊断，介入治疗，避免小病变为大病。其理念是预防为主，及早发现和治疗，和中医的“治未病”理念相近。

当下新兴科技的发展无疑为健康管理的各个环节提供了助力，比如大数据分析能够预设某些疾病在某些特征人群发病概率更高，智能穿戴能够持续监测个体日常身体的某些项目数据，AI医疗则能够根据已有的医疗数据库，尽可能准确诊断病症，给出治疗方案。

但是科技的发展和健康管理的结合过程中显然存在很多不足，比如：

1、数据库共享不充分。包括个体健康采集数据，疾病分析数据，医疗诊治信息，在不同机构间，机构和个体间都存在鸿沟。

2、监测用电子产品采集数据孤立。这是在硬件层面上说的。第1点是造成这个结果的原因之一，同时还有电子产品升级迭代、故障、老化等，都很容易造成采集信息难以长期保留，就无法做到持续监测个体健康变化情况。

3、个体数据无法被充分挖掘分析。大众普遍不具备专业医学和药学知识，即便采集到理想的健康数据，也是既无法很好理解各个指标意味着什么，也不能识别潜在风险，更别说及时诊治应对。

4、个体健康数据往往无法及时反馈就诊提示信息。这就使得大多数人还是得在患病不适，或者年度体检发现问题后，才去就医后，经过重新检查的数据信息，由专业医学人员诊断病症，实施干预治疗。此时此刻，日常监测数据或是缺失，或是不被重视、认可。

5、大众知识储备不足，对健康管理观念接受程度不高。我们一般是根据自己感觉来判断是否需要就医诊治。这种方式过于主观，所以有些自认为健康的人，在就医时发现已经患了大病。很多人认为药膳、食疗便可以预防很多疾病。尽管都相信“治未病”优于病后就医，但是又不太情愿接受科学健康监测这步看似只有投入，没有什么收益的动作。

以上几点可以看出，大众健康管理中，在前期的健康监测环节中，存在很多数据信息割裂、各自为营的现象，数据信息无法有效起到预警作用，最后导致个体患病。这样的结果和健康管理的初衷还是相差甚远。

如何打通前面的堵点，真正整合数据信息，发挥预防和警示作用，大概就是自己未来要认真思考去实践的。对于我的观点，各位是否有其他补充，欢迎畅抒己见。