文 阿莫村民、椰蓉
当前,随着互联网、大数据、人工智能等先进技术与实体经济不断融合,新零售生态圈逐步建立。同时,与之相对的新零售金融——基于消费场景为消费借款人提供小额信贷的金融服务也蓬勃发展起来,为消费升级、零售转型发挥了积极的作用。
然而,面对近6.6亿未被央行征信覆盖的用户群体,在提供金融服务的同时如何做好风险控制成为了平台亟待解决的痛点。尽管有些平台已有大量用户数据沉淀,但是数据间逻辑不统一,数据异常、冗余、缺失问题较普遍,处理难度较大。平台需投入大量人力、物力去梳理数据、搭建模型、数据回测,整个过程相当耗时耗力。
为帮助从业机构高效化解风控难题,融都科技基于全球领先的人工智能和机器学习技术,专业打造智能风控技术方案——智维风控(ZHIWEI),协助持牌机构尽快搭建自主可控的风控业务体系,提升平台的风控能力,为业务发展提供可靠保障。
该方案摒弃传统的单纯利用数据库衍生变量进行计算的方式,以直接基于“点”和“线”的图形化建模方法,与DSN&DMR网络关系发现算法相结合,构建FinGraph知识图谱,同时结合人工智能技术根据欺诈分析、信用评估、风险预警等多个维度构建用户画像。
完整的风控体系应涵盖贷前、贷中、贷后全流程的数据,其中逾期率的高低和贷后管理水平有莫大关系,融都科技能够为从业机构提供规范、科学的贷后管理服务,通过体系化的管理模式,保障贷后管理有序进行,服务内容包括智能分级、贷后清收、CRM服务等。目前,M0还款率达到65%-70%,M1、M2、M3的还款率均处业内领先水平。
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