不做“佛系青年”，她从清洁工逆袭成首席科学家！

这两天，有个很火的词，

叫“佛系”。

比方说，佛系恋爱：

“我们谈恋爱吧。”

“都行，看你。”

当然，还有佛系健身：

下班后去健身房走一走，

就很开心。

（“噗”~环环的膝盖中了一箭。。。）

简单点说，所谓“佛系”，

就是有也行，没有也行，

不争不抢，不求输赢。

粗略一看，“佛系”挺好啊，

淡泊名利，心如止水；

但细细一琢磨，

这就是典型的“丧”文化啊，

逃避现实，不思进取。

所以，今天，

环环要给大家来讲一个“不佛之人”，

给你们来一针强心剂！

喏，就是她——李飞飞。

对于不熟悉人工智能的人来说，

李飞飞这个名字或许有点陌生。

但在业内，

她却是个鼎鼎大名的超级牛人。

她是谷歌云首席科学家，

还是美国斯坦福大学的终身副教授，

在一流计算机期刊上发表过超100篇学术论文。

前两天，她又在2017年谷歌开发者大会上宣布：

谷歌AI 中国中心正式成立，

而她正是主要负责人之一。

看到这里，也许你会说，

这不就是个美女学霸+人生赢家的故事吗？

环环要告诉你，不是的！

她曾经一句英语不会说，

不仅做过清洁工、收银员，

还给人遛过狗，开过洗衣店。

而她之所以能够实现逆袭，

靠的全是一股奋进不服输的心劲儿。

李飞飞的父母都是知识分子。

1992年，他们带着16岁的李飞飞，

移民到了美国新泽西州的一个小镇里。

由于全家人对英语一窍不通，

他们最初的生活很是艰辛。

尤其是刚移民过去的头两年，

如何赚钱养家就是他们面临的最大问题。

起初，原本做工程师的爸爸

只能找到相机修理的工作，

而她的妈妈也只能在超市收银，

他们微薄的工资仅够糊口。

所以，李飞飞不得不分出大量时间，

在中国餐馆打零工补贴家用。

但如果想要进入一所好大学，

李飞飞不仅要在有限的学习时间里，

迅速掌握英语，

还要拿出一份优秀的成绩单。

因为只有这样，

她才能拿到顶尖大学的全额奖学金。

李飞飞曾回忆说，

她在很长一段时间里，

每天只睡四个小时，

她却觉得辛苦不算什么，

“因为我父母也同样在努力工作，

我们一家人只是为了好好地生活”。

好在，辛苦的付出，

换来了好的结果。

李飞飞成功申请到了

普林斯顿大学的全额奖学金。

而她的成功，

也轰动了整个小镇。

当地媒体曾经用

《美国“梦”成真了》为题，

专门报道了她的故事。

“我好爱普林斯顿。

探索知识和真理，

是流淌在我血液里的基因。”

在这里，她遇到了很多优秀的人才，

这和她在餐馆里工作时

遇到的人完全不一样。

但与此同时，

她的爸妈还在新泽西州的小镇上，

过着艰难的生活。

为了改善他们的生活状况，

李飞飞借钱买下了一家洗衣店，

交给他们经营。

就这样，她周一到周五，

是普林斯顿大学物理系的学生，

周末，她回到小镇上，

帮助家里打理洗衣店的生意。

1999年，

李飞飞从普林斯顿大学毕业。

因为刚好赶上了大牛市，

她和很多同学都收到了华尔街的offer。

面对这个可以改变家庭经济状况的绝佳机会，

李飞飞却拒绝了。

因为她想去西藏，

想去做一年藏药研究。

有人说她傻，

她却说：“人生最难的不就是，

如何发挥我们自己的潜力，

既要担待得起生活的责任，

又要对得起自己的梦想吗？”

一年后，她从西藏回到美国，

本有机会再次进入华尔街工作，

可她再次放弃了，

而是选择攻读博士，

她选择的专业也是当时非常冷门的人工智能。

然而，天有不测风云。

在她读博期间，

她的妈妈被查出了癌症，

之后又中风，

生活的重担一度压得她喘不过气来。

曾经有人问李飞飞是怎么挺过来的，

她只说自己就是个拼命三娘，

“这是我的DNA使然。

如果我老是在感叹

为什么会有那么多的困难，

对我来说，

是一件很分散注意力的事情。”

后来，李飞飞顺利博士毕业，

进入了斯坦福大学AI实验室，

选择了当时不被看好的研究方向——

计算机视觉识别领域。

这个领域，

通俗点理解就是拿一张图片，

让计算机“认出来”这张图片所包含的内容。

你可别小看这个领域，

因为要让计算机“看到”一个物体很容易，

但要让计算机“认出”一个物体，很难。

比方说，你可以告诉计算机，

“猫”是有着圆脸、胖身子、两只尖耳朵，

还有一条长尾巴的动物。

但如果猫是这个造型，

你觉得计算机还能“认出”它吗？

为了解决这个问题，

李飞飞研究了很长一段时间。

直到几年后的一天，

她突然意识到，

从来没有人教过一个婴儿应该怎么“看”，

他们只是从真实世界的经验中学到的。

如果，我们把人眼看作是生物照相机，

那么，每200毫秒就能拍一张照片——

这是眼球转动一次的平均时间。

所以，对于一个3岁的孩子来说，

他已经获得了上亿次的图像识别训练。

而要想让计算机学会“识图”，

关键在于让计算机看到更多的图片。

所以，从2007年起，

李飞飞与她的团队就抓取积累了

一个由近10亿幅图片组成的“题库”，

然后进行分类，打上标签，

再通过设定程序，

让计算机自己学习。

而这个“题库”就是现在的ImageNet，

它是目前全世界最大的带有标记的图片数据库。

李飞飞还组织了一年一度的ImageNet挑战赛，

邀请谷歌等科技巨头参赛，

促进图像识别和人工智能领域的交流。

不过，对于现在“过热”的人工智能，

李飞飞也一直在强调

“人工智能现在越火，

越需要有冷静做研究的人”。

她说，“我做研究的心得就是，

眼睛看到的前方应该是比较空旷的。

如果你眼睛看到的前方是热闹的，

那这个方向就不是最好的研究方向。

而空旷的地方一般都不是热点，

因此你必须找准自己的焦点。”

关于未来人工智能的发展，

李飞飞认为不但要在学术上研究，

还要结合工业上的开发。

她始终相信，

如果人工智能真的发展到了一定水平，

它们就可以代替司机的眼睛，

也可以让医生多一双眼睛，

更可以让人类看到更加广阔的世界，

探索未知的前沿。

让人类世界变得更好，

就是她的追求。

你看，这世上，

从来没有什么“佛系生活”，

只不过是有人在替你降妖除魔。

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