DeepSeek克隆版本TinyZero人工智能模型仅花费30美元

虽然很难确切核实这款新人工智能模型所谓的开发成本，即便博士生的工作时间，其价值也远不止 30 美元。尽管如此，这则最新消息表明，近期人工智能市场的动荡并非过度反应所致。也就是说，一些对计算能力要求不高的私人使用人工智能模型，早在 DeepSeek 出现之前就已问世有一段时间了。

当然，DeepSeek 拥有庞大得多的数据库，而伯克利大学的研究人员则将全部精力集中在 “强化学习” 上。他们的软件并非基于人类生成的数据，因为该人工智能只能验证自身得出的解决方案。

这种自我验证系统可以生成一连串的思路，但同时也需要一些处理时间。这种方法在处理简单数学任务和编程时效果良好，因为在这些情况下验证过程相当简单。

该人工智能会逐步调整其程序，以便用尽可能少的步骤得出正确解决方案。这款人工智能在 GitHub 上公开可用，用户可以在上面找到源代码以及如何使用该模型的示例。

开发者还公开了这项编程实验中使用的所有数据。由于该模型不使用额外数据，TinyZero 人工智能是一个非常精简的模型。尽管如此，在某些任务中，比如数学益智游戏，它的表现应该与更为复杂的模型不相上下。

无论这款人工智能的实际开发成本是否真的只有 30 美元，一旦某些技术基础公开，总会有人能够对其进行优化或改进。毕竟，如今的智能手机所需算力仅为 21 世纪初台式电脑的一小部分，性能却更胜一筹。在人工智能领域，这种发展速度似乎还更快一些。