SPSS 具备强大的数据处理和分析功能,除了提供友好、灵活的 UI 操作界面外,Statistics 为其所有的功能设计了相应的命令,即 Statistics 的语法 Syntax。除此之外,Syntax 具有高级编程的功能,可以完成比 UI 所提供的功能更为复杂的数据分析工作。SPSS Statistics 内核是基于命令驱动的,Syntax 是其灵魂。用户在 UI 界面的所有操作,均会被转换成 Syntax 命令传递至内核执行。前几期讲到可以用SPSS调用R,basic,这次讲讲如何调用Python。
Python plug-in 和 SPSS的交互方式很灵活。用户既可以在自定义的 Python 代码中引入 SPSS 模块,运用 Statistics 完成数据的读取、处理、分析、输出任务,也可以在 Syntax 中直接加入 Python 代码块(BEGIN PROGRAM PYTHON-END PROGRAM)来控制 Syntax 工作流。当前SPSS可以调用Python2和Python3。如:
BEGINPROGRAM.
print"Hello, world!"
ENDPROGRAM.
下面是如何用Python做a1-a3的频率分析。
BEGINPROGRAM.
import spss
spss.Submit("FREQUENCIESVARIABLES=a1, a2, a3.")
END PROGRAM.
其实spss有非常多的统计功能,如将其与R和Python结合应用,可以提升统计分析的效率,毕竟R和Python的窗口还是SPSS亲和!
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