2025-01-22：使二进制数组全部等于 1 的最少操作次数Ⅱ。用go语言，给定一个二进制数组 nums，你可以对数组进行以下

2025-01-22：使二进制数组全部等于 1 的最少操作次数Ⅱ。用go语言，给定一个二进制数组 nums，你可以对数组进行以下操作任意次（包括0次）：

选择任何一个下标 i，并将从该下标开始到数组末尾的所有元素进行反转。反转的意思是将0变为1，或将1变为0。

请计算将 nums 数组中的所有元素都变为1所需的最少操作次数。

1 <= nums.length <= 100000。

0 <= nums[i] <= 1。

输入：nums = [0,1,1,0,1]。

输出：4。

解释：

我们可以执行以下操作：

选择下标 i = 1 执行操作，得到 nums = [0,0,0,1,0] 。

选择下标 i = 0 执行操作，得到 nums = [1,1,1,0,1] 。

选择下标 i = 4 执行操作，得到 nums = [1,1,1,0,0] 。

选择下标 i = 3 执行操作，得到 nums = [1,1,1,1,1] 。

答案2025-01-22：

chatgpt[1]

题目来自leetcode3192。

大体步骤如下：

1.初始数组是[0, 1, 1, 0, 1]，初始操作次数ops = 0。

2.在遍历过程中，根据当前元素和操作次数的奇偶性来决定是否增加操作次数。

3.遍历到第一个元素 0，此时操作次数为偶数，所以需要进行反转，此时数组变为[1, 1, 1, 0, 1]，操作次数加1。

4.继续遍历，下一个元素为 1，此时操作次数为奇数，不需要进行反转，操作次数不变。

5.遍历到下一个元素 1，仍然不需要反转，操作次数不变。

6.下一个元素为 0，操作次数为奇数，需要进行反转，此时数组变为[1, 1, 1, 1, 0]，操作次数加1。

7.最后一个元素是 1，操作次数为偶数，需要进行反转，此时数组变为[1, 1, 1, 1, 1]，操作次数加1。

最终的操作次数为 4，将数组中所有元素变为 1 需要进行 4 次操作。

总的时间复杂度：遍历数组需要 O(n) 的时间复杂度，其中 n 是数组的长度。

总的额外空间复杂度：在解决问题的过程中，只使用了常数级别的额外空间，额外空间复杂度为 O(1)。

Go完整代码如下：

package main

import (

  "fmt"

)

func minOperations(nums []int)int {

  ops := 0

  for _, num := range nums {

      if (num == 0 && ops%2 == 0) || (num == 1 && ops%2 == 1) {

          ops++

      }

  }

  return ops

}

func main() {

  nums := []int{0, 1, 1, 0, 1}

  result := minOperations(nums)

  fmt.Println(result)

}

在这里插入图片描述Rust完整代码如下：

fn min_operations(nums: Vec<i32>) ->i32 {

  letmut ops = 0;

  for &num in &nums {

      if (num == 0 && ops % 2 == 0) || (num == 1 && ops % 2 == 1) {

          ops += 1;

      }

  }

  ops

}

fnmain() {

  letnums = vec![0, 1, 1, 0, 1];

  letresult = min_operations(nums);

  println!("{}", result);

}

在这里插入图片描述python完整代码如下：

# -*-coding:utf-8-*-

def min_operations(nums):

  ops = 0

  for num in nums:

      if (num == 0 and ops % 2 == 0) or (num == 1 and ops % 2 == 1):

          ops += 1

  return ops

if __name__ == "__main__":

  nums = [0, 1, 1, 0, 1]

  result = min_operations(nums)

  print(result)

在这里插入图片描述solidity完整代码如下：

// SPDX-License-Identifier: MIT

pragma solidity ^0.8.0;

contract MinOperations {

  functionminOperations(uint256[] memory nums) public pure returns (uint256) {

      uint256 ops = 0;

      for (uint256 i = 0; i < nums.length; i++) {

          if ((nums[i] == 0 && ops % 2 == 0) || (nums[i] == 1 && ops % 2 == 1)) {

              ops++;

          }

      }

      return ops;

  }

}

在这里插入图片描述引用链接