最近想把公司邮箱的附件给下载下来,附件好多都是我整理的报告和文档,一个个去下载明显太傻,碰到这种问题第一个想到的就是Python啦
需求很简单,只需要登录自己的Exchange邮箱,然后遍历所有邮件,有附件的就下载下来。
可是最主要的一步却难倒我了,连接Exchange邮箱比较麻烦,最后找到了这个模块。
这个模块网上的教程不多,所以这里记录下使用过程。
安装exchangelib
exchangelib的github地址可以点击这里,可通过PyPi直接进行安装:
pip3install exchangelib
具体编码
引入模块
模块挺多的,其中, 用来连接邮箱的,其他的根据你自身需求来吧,截图是所有模块:
截图1
连接邮箱
登录邮箱编码还是比较简单的:
credentials= Credentials('域名\用户名','密码')
account= Account('邮箱', credentials=credentials, autodiscover=True)
如果你想容错,比如获取大量邮件时可能会超时之类的,像我的需求需要下载大量附件时,我们可以创建为服务账户:
credentials= ServiceAccount(username='域名\用户名', password='密码')
account= Account('邮箱', credentials=credentials, autodiscover=True)
发送邮件
虽然发送邮件和我的需求没什么关系,但稍微试验看一下,还是很方便的,几行代码就搞定了。
m = Message(
account=account,#之前申明的账户
subject='#标题',
body='#邮件内容',
to_recipients = [Mailbox(email_address='#收件人')]
)
m.send()
文件夹(Folders)
如果要查询你的邮件,就要使用到文件夹这个概念,比如收件箱,发件箱,我们以收件箱为例,获取收件箱的10条邮件并打印出来:
如果你的收件箱下还有文件夹,可以使用属性:
针对邮件,还提供了查询筛选功能,比如官方的例子:
filtered_items= my_folder.filter(subject__contains='foo').exclude(categories__icontains='bar')
但是我试验了一些,还是比较慢的,可能我的邮件比较多吧。
附件
对于附件也有很好的支持,官方例子如下:
foriteminmy_folder.all():
forattachmentinitem.attachments:
ifisinstance(attachment, FileAttachment):
local_path =os.path.join('/tmp', attachment.name)
withopen(local_path,'wb') as f:
f.write(attachment.content)
print('Saved attachment to', local_path)
elif isinstance(attachment, ItemAttachment):
ifisinstance(attachment.item, Message):
print(attachment.item.subject, attachment.item.body)
我的需求
最后贴下我的需求,下载我的邮箱中指定文件夹下所有的附件:
credentials = ServiceAccount(username='域名\用户名', password='密码')
account = Account('邮箱', credentials=credentials, autodiscover=True)
print('1.邮箱连接成功')
foritem in account.inbox.children:
print('2.文件夹名称:'+item.name)
ifitem.name=='Reports':#只要Reports文件夹下的附件
index=
totalcount=
page=
whileTrue:
formodel in item.all()[page:page+50]:
index=index+1
print(str(index)+'-开始:'+model.subject)
forattachment in model.attachments:
ifisinstance(attachment, FileAttachment):
withopen('/Users/cavin/Desktop/files/'+ attachment.name,'wb') as f:
f.write(attachment.content)
iftotalcount==index:
break
page=page+50
totalcount=index
总结
利用python来提高你的工作效率还是不错的,你的想到的组件基本上都有,几行代码轻松搞定,棒棒哒
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