人工智能技术问答之六

图书销售以来读者交流群十分活跃，小编截取一部分问答共享给深度学习爱好者。

读者

作者您好，请问您知道哪里有tensor flow的函数库总结吗？就是遇到很多对象，不知道它里面都有什么参数，书中第四章介绍的比较少

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

help(tf)

哪个不懂的。接着help

代码医生

读者

问一下，你们有没有遇到过对生成的图片进行去噪处理，我觉得生成的图片噪声挺多的，不够平滑。

可以尝试先用自编码或gan把一般的图片做去噪。然后再把这个模型用于生成的图片。

代码医生

读者

我做的是CycleGAN，就改了反卷积那里，用变成先扩大图像，然后卷积的方式代替，运行模型完，测试的图片的结果，有一些黑色的纹理，我觉得是噪声。比如这个

cyclegan运行的时间不够，在多跑跑。还可以用本书最后一个实例在过一下。清晰度会有所提升（我没试过，你可以试试）。

代码医生

读者

请问resnet在书的什么章节

11章有介绍，12章最后一个例子有类似的源码使用

代码医生

读者

语音识别示例68有人运行过吗 ？我的i7-7700hq，16G内存感觉都跑不起来啊

语音识别。要想试试效果。可以将数据集弄小点。一样可以在低配机器上跑起来。

代码医生

读者

这个为什么是128

这里是静态运行方式，是128个。书中有讲静态和动态的区别。简而言之，静态运行相当于很多个动态同时运行

代码医生

读者

书中频繁出现的节点是什么意思

神经节点，是网络结构。一般也是个经验值。和训练效果的比较。理论上越多越好。但是太多了还会带来模型泛化太弱。训练时间太多的问题。是个平衡。跟调参类似

代码医生