人工智能入门案例-Matplotlib 入门

本教程主要目标

Ø一个知识点，一个案例，一段代码，理论与实践结合

Ø通俗简单易懂，每个案例代码都非常简短.

Ø代码注解非常清楚

Ø系统化学习，包括编程，数学，numpy,tensorflow，matplotlib

让大家更快，更好的掌握人工智能

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Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。

使用matplotlib库绘图，原理很简单，就是下面这5步：

1.创建一个图纸(figure)

2.在图纸上创建一个或多个绘图(plotting)区域(也叫子图，坐标系/轴，axes)

3.在plotting区域上描绘点、线等各种marker

4.为plotting添加修饰标签(绘图线上的或坐标轴上的)

5.其他各种DIY

在上面的过程中，主要就是下面三个元素：

·变量

·函数

·图纸(figure)和子图(axes, 也可以理解成坐标轴)

其中，变量和函数通过改变figure和axes中的元素（例如：title,label,点和线等等）一起描述figure和axes，也就是在画布上绘图。图片结构如下图所示：

·

importmatplotlib.pyplotasplt

#定义x坐标

x= [1,2,3,4]

#定义y坐标

y =[2,2,3,5]

#绘制图形

plt.plot(x,y)

#显示图形

plt.show()