百度云时序数据库支持SQL开放内测啦！

在物联网的场景下，大量设备以固定频率发送数据，比如一个监控工厂会每秒钟上报环境监控的数据，如果一共有100座工厂，每个工厂有1万个采集点，每年会产生158亿数据点，15PB级的数据存储量。

而传统的关系型的数据库架构，显然已经不适应物联网场景下，数据「高并发写入的需求」。传统的联合查询的方式，无法实现秒级返回亿级数据点的聚合结果，对业务的发展造成很大的瓶颈。如果采用开源时序数据库的方案，刨除优劣势分析，仅维护成本高、无SLA保证、无法保证交付质量，已经让人望而却步。

百度云时序数据库（TSDB）通过「高性能读写」、「低成本存储」、「支持15种数据聚合函数」、「支持Hardoop/Spark等大数据处理平台」、「接多种可视化工具」、「支持SQL」等优势，解决物联网场景下时序数据的存储问题。

时序数据库（Time Series Database，简称TSDB）是存储和管理时间序列数据的高性能数据库，为时间序列数据提供高性能读写、低成本存储、稳定可靠的数据库服务。

作为专门处理时间序列数据的数据库，TSDB对时间序列数据有特定的格式定义，学习和使用这些数据接口的用法就产生了学习成本。

那有没有一种更符合传统DBA的使用习惯的操作方法呢？

答案就是SQL生态：通过SQL的强大能力，用户即可以熟悉方便地对数据进行操作，也可以充分利用SQL函数的计算能力，挖掘数据价值。

举个栗子。一个智能电表监控的物联网集成方案，采集了智能电表的各个监控点的数据。在TSDB中如下图这样组织的，metric表示TSDB存的是智能电表的数据，每个电表有power和voltage两个域（监控项），用两个tag，meterID和city，来代表每个数据点来自哪个电表ID和城市。电表每5s中上传一次功率值和电流值。

应用场景一：要过滤功率值大于400、电流值小于5，电表ID为2345HDYE的数据

select timestamp, power, current, MeterID, City from SmartMeter where power > 400 and current

得到数据如下：

应用场景二：电表ID为2345HDYE中，返回每10秒的功率平均值

select time_bucket(timestamp, ’5 seconds‘) as TIME, avg(power) as AVG_POWER, current, City from SmartMeter group by time_bucket(timestamp, '5 seconds') order by time_bucket(timestamp, '5 seconds')

得到数据如下：

TSDB支持标准ANSI SQL语义，查询数据的体验与传统的SQL体验一样简洁明了，还可以利用SQL强大的计算函数能力。