金融科技是发展可控的革新，人工智能在金融业的应用

数字民主化、机器人技术和人工智能在过去20年里改变了整个行业。尽管现在断言还为时过早，但金融服务业正沿着同样不可避免的走向中断之路，同样也走向生产率和效率的爆炸式增长。现在是搭上这趟车的时间了。尽管革命性的金融技术变革才刚刚开始，但未来的技术应用需要做出决定。

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假如像大多数金融服务公司一样，不是从零开始:

数据策略、分析和报告基础已经设置和成熟。

网络防御已经到位，广泛而灵活。

数据中心容量和处理策略已经就位。

正在寻找操作中潜在的自动化机会。

已了解并密切关注区块链，NLP和AI。

正在探索一些新的分析，加上机器学习。

接下来该何去何从？

成功的公司将把重点放在大局上，并计划采用相关的技术。我们建议您以适合您业务需求的可管理的速度采用它们，这些技术相互依存，相互依存，长期来看，这些都是相关的。以下是我们对每个人的建议，帮助你决定如何安排他们采用这些技术。

Fintech代表了一个长期的、系统性的行业变革。唯一的成功之路就是要有长远的眼光。关键是要为相互关联的技术制定一个稳定的步伐，而不是把精力集中在单个项目上，以及那些不会相互依赖的技术创新上。在接下来的十年里，劳动力的规模和成本将会缩水，而股东回报和利润增长将来自于巨大的成本重新分配和运营和技术费用的下降，而不是来自于直接的新业务或新产品。

采用革命性的金融技术变革设置正确的步伐才刚刚开始，但是未来的技术采纳决策需要现在做出。越来越明显的是，金融服务机构未来的成功或失败将取决于它们提供个性化用户体验的能力。机构必须抓住他们已经拥有的丰富的客户数据，以优化客户体验，并将其与竞争对手区分开来。为了实现这一目标，他们必须改变他们的思维方式，从专注于他们想要向客户提供的东西到优先为客户创造即时价值的东西。此外，他们必须愿意分配必要的资源来推动这一目标。为了达到这个目的，他们可以使用人工智能(AI)来实现品牌差异化。

人工智能在金融业应用

为人工智能铺平道路，许多银行已经实施了机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)，主要是在他们的后台办公室，以降低人工成本和提高生产率。在不久的将来，人工智能将成为零售银行和其他金融服务产品的一场革命，它将成为一个无所不能的人工大脑，以改善客户互动，增加个性化。

以下是来自网络研讨会的一些见解，关于人工智能(以及其他相关技术)的应用，可以为客户创造即时价值:

1

简化流程

允许客户通过使用他们的数据的用户友好的工具来执行简单的交易。通过这种方式，他们将看到访问他们的数据如何创建直接的个人价值。

2

提供客户个性化和基于实时数据的优化经验

人工智能可以通过实时数据挖掘代替烦人的调查，并实时与客户进行交互，消除了调查反馈回路的需求。作为一项革命性的技术，人工智能授权自动的财务助理提供最新的、实时的客户互动。

3

提供建议以激励财务客户的行为

精明的金融服务机构可以与金融科技公司合作，建立相互信任的关系，为客户创造财务健康体验。这包括使用客户数据帮助他们实现短期和长期目标。机构可以创建工具来帮助客户:1)在日常财务的基础上快速的回答问题(例如财务日历，可以跟踪客户的账户余额直到发薪日，并发送账单提醒等);2)考虑长期的财务规划。

4

使用人工智能等来增强而不是取代人工交互

即使不是面向客户，人工智能也能提升客户体验。例如，呼叫中心可以遵循两条路径与客户进行互动:1)他们可以完全自动化，聊天机器人可以简单地接听电话;或者，他们可以使用人工智能和人工智能的混合，聊天机器人可以帮助人类呼叫中心的代表有效地与客户互动。到目前为止，事实证明，第二种方法比第一种方法更有效。

5

找正确的渠道，想客户之所想

客户希望他们的个人经历能让他们的生活更轻松。例如，客户把大部分时间花在手机上，并且越来越多地开始使用虚拟语音辅助功能。金融机构需要满足客户的需求，提供方便和易用性。这一观点应该指导对新工具的投资。会话助理/虚拟助理可用于日常事务，并允许客户探索其他产品和服务、政策和其他信息。

6

考虑限制客户体验的基础设施缺乏

当计划投资于人工智能工具时，金融机构需要积极考虑当前的基础设施挑战和未来的基础设施建设。通过技术实现差异化取决于技术基础设施支持该工具的能力。在技术基础结构的高端，5G的功能可以使物联网(物联网)的新数据源。银行/金融机构准备收集和利用这些新数据吗?

金融服务机构正处于良好的地位，建立一个坚实的技术基础，以有意义的方式利用新的客户数据。在这个关键点上，问题仍然是如何评估和选择适当的工具，以及如何找到可管理的采用速度。

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