关联查询-内连接

什么是关联查询？

关联查询就是将一张表的每一行数据，跟另一张表的某一行数据（具体要看我们写SQL时指定的条件），组合成新的一行数据，这行新的数据包含了两张表的所有字段。然后再根据业务需要只展示部分字段，从而实现将两张表的数据组合成新报表。

关联查询从大类上又分为：内连接、外连接，我们今天从内连接开始介绍。

为什么要使用关联查询呢？

假如有两张表：钥匙表（t_keys）、锁头表（t_locks），他们的齿数据相同时，可以打开锁。钥匙表里有3条数据（3把钥匙），锁头表里有4条数据（4把锁头），如下：

统计一个报表，找出所有可以开锁的组合，并展示两个字段：钥匙颜色、锁头品牌。上面的情况，如果让我们人工处理，相信我们都能完成这项工作，但计算机数据库是如何实现的呢？

首先，计算机会将3把钥匙和4把锁，全部排列组合一遍（就好比我们用每一把钥匙去试每把锁一样）。共有12种组合（3 x 4）。组合出来的数据就是：A-1、A-2、A-3、A-4、B-1、B-2...如下图

（这种组合也称之为笛卡尔积）

然后在这12种组合中，找出那些可以开锁的组合（即钥匙的齿与锁的槽相匹配），然后用笔记下来，根据上面的2张表的数据可以得出下面3种组合可以正常开锁：

整个过程中2个重要的环节：

两组数据（两张表，把每行作为一个单位）排列组合成所有可能

从这些排列组合中，筛选出我们需要的组合

那么所谓的关联查询，其实就是我们可以通过SQL脚本命令数据库替我们实现这个过程，即：先把两张表的数据按照类似上面的方式在数据库内部进行排列组合，然后从组合的结果中找到我们需要的（有用的）数据。

根据上面2个重要环节得出关联查询（内连接）的语法：

两张表的数据做排列组合：

[表A]inner join[表B]

从上面组合好的数据中，筛选出需要的数据：

on

将两者拼起来就变成：

t_keys kinner joint_locks lonk.serration = l.serration

上面的"k"和"l"是在这条SQL脚本中，分别给钥匙表和锁头表起了2个别名，别名的用法就是本节的作业，各位自行学习一下，很简单：）

再把这一部分放到from后面，一个完整的内连接查询，就写好了：

selectk.color, l.brandfromt_keys kinner joint_locks lonk.serration = l.serration;

上面的SQL中，如果没有后面的onk.serration = l.serration，那么结果就是12条数据；然而加上这个on...，结果就是3条数据，细心的你会发现其中缺少4号锁头的数据，那是因为没有钥匙与之匹配，数据库在关联的时候便忽略的这条数据。要想解决这个问题，我们需要用到下一节将要介绍的外连接：）